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【发明授权】一种芽苗菜生长数据采集方法及系统_江苏新希望生态科技有限公司_202311540506.7 

申请/专利权人:江苏新希望生态科技有限公司

申请日:2023-11-20

公开(公告)日:2024-02-02

公开(公告)号:CN117272209B

主分类号:G06F18/2433

分类号:G06F18/2433;G06F18/23213;G06Q50/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.02#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种芽苗菜生长数据采集方法及系统。本发明以原始采样频率获取芽苗菜在多个生长周期内的历史数据点,获取对生长周期内历史数据点进行聚类的最优参数K值,从最优参数K值中筛选出最终参数K值;基于最终参数K值将当前数据点划分为多种类型的历史数据点;获取每种类型的历史数据点生成孤立树的调整数量,并利用孤立森林算法对每种类型的历史数据点生成孤立树;将基于获取的当前数据集合中当前数据点的异常得分获取调整采样频率,依据调整采样频率获取数据点。本发明基于每种类型的数据点分布离散程度自适应获取每种类型的数据点生成孤立树的数量,提高原始采集频率调整的准确性。

主权项:1.一种芽苗菜生长数据采集方法,其特征在于,该方法包括:以原始采集频率获取芽苗菜在至少两个生长周期内每个时刻下环境数据的历史数据点,以原始采集频率获取芽苗菜在当前时刻下环境数据的当前数据点,由预设值个当前数据点构成当前数据集合;数据点包含不同维度的环境数据;结合每个生长周期内任意两个历史数据点对应时刻之间的时间间隔,以及两个历史数据点的同一维度的环境数据之间的差异,获取对每个生长周期内历史数据点进行聚类的最优参数K值;根据同一类别的最优参数K值对应的生长周期内历史数据点的数量,从最优参数K值中筛选出最终参数K值;基于最终参数K值将所有生长周期内的历史数据点划分为至少两种类型的历史数据点;依据每种类型的历史数据点的数量与离散分布程度对生成孤立树的预设数量进行调整,得到每种类型的历史数据点生成孤立树的调整数量;将每种类型的历史数据点生成所述调整数量棵孤立树;基于将当前数据集合内的当前数据点代入孤立树获取的异常得分对原始采集频率进行调整获取调整采样频率;以调整采样频率获取当前时刻之后的数据点,根据当前时刻之后的数据点更新当前数据集合;所述获取对每个生长周期内历史数据点进行聚类的最优参数K值的方法,包括:结合每个生长周期内任意两个历史数据点对应的时刻之间的时间间隔,以及两个历史数据点的同一维度的环境数据之间的差异,获取每个生长周期内任意两个历史数据点之间的改进距离;基于每个生长周期内任意两个历史数据点之间的改进距离,利用手肘法获取对每个生长周期内历史数据点进行聚类的最优参数K值;所述每个生长周期内任意两个历史数据点之间的改进距离的计算公式如下: 式中,为每个生长周期内第i个历史数据点与第j个历史数据点之间的改进距离;为每个生长周期内第i个历史数据点对应的时刻;每个生长周期内第j个历史数据点对应的时刻;为每个生长周期内第i个历史数据点的第一个维度的环境数据;每个生长周期内第j个历史数据点的第一个维度的环境数据;为每个生长周期内第i个历史数据点的第二个维度的环境数据;为每个生长周期内第j个历史数据点的第二个维度的环境数据;为绝对值函数。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏新希望生态科技有限公司 一种芽苗菜生长数据采集方法及系统

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