申请/专利权人：济南浪潮数据技术有限公司

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117520099A

主分类号：G06F11/30

分类号：G06F11/30;G06F18/213;G06F18/241

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明提供了一种基于模型推理的工单生成和撮合方法及装置，该方法利用运维数据训练模型，实现工单自动生成，同时采用自然语言处理技术对工单进行分类。工单路由和资源分配组件使用决策树匹配最适合的处理团队，最大程度地减少资源浪费。性能监控和反馈循环持续监测系统表现，以改进算法和提升性能。本装置包括工单生成、分类、路由、资源分配和性能监控组件，实现工单全流程自动化。优势在于高效处理工单、减少人工干预、最大化资源利用、提高用户体验，并适用于各领域。该发明促进工单处理的智能化和效率化。

主权项：1.一种工单生成和撮合方法，其特征在于，包括以下步骤：收集服务器日志、监控用户报告的多种数据源数据并获取故障数据和性能数据；从故障数据中提取故障特征，从性能数据中提取统计特征和时序特征并整合为特征向量；将故障数据标记为正例，非故障数据标记为负例；使用预训练的模型将文本数据转换为模型可接受的输入格式；在所述预训练模型的顶部添加分类器，使用训练集输入特征向量和输入张量，进行模型训练，优化分类性能；利用模型推理分析服务器日志以及监控数据，实时生成工单；使用训练好的模型对生成的工单进行分类，使用决策树匹配最佳处理团队；根据团队成员的工作负荷、技能和历史表现分配工单；持续监控系统性能和效果，收集响应时间、工单解决率和用户反馈的数据，反馈到系统中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 济南浪潮数据技术有限公司 一种工单生成和撮合方法及装置

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