申请/专利权人：上海大学;上海大学温州研究院

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117503139A

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明涉及信息技术、医工交叉技术领域，且公开了一种基于视线估计的多范式孤独症辅助诊断方法，包括以下步骤，校准环节：被试者坐于设备前，观看出现在设备屏幕中的十三个校准点，数据采集，计算视线落点，特征提取和分类预测，实现孤独症儿童的辅助诊断。该基于视线估计的多范式孤独症辅助诊断方法，通过让被试者完成空白重叠、自由视图、监护人注视、空间线索四种范式的眼动任务，通过单目摄像头获取面部图像，输送至视线估计神经网络中，再将得到一系列视线落点输送到分类网络中，实现孤独症儿童的辅助诊断，解决现有的孤独症辅助诊断过程中效率低下、准确率低下、对操作人员的专业性要求高的问题。

主权项：1.一种基于视线估计的多范式孤独症辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，校准环节：被试者坐于设备前，观看出现在设备屏幕中的十三个校准点，进行视线估计网络的校准；步骤2，数据采集：被试者完成校准环节后，根据屏幕中的指示完成眼动任务，包括空白重叠任务、自由视图任务、监护人注视任务、空间线索任务；步骤21，空白重叠任务呈现过程包括三个阶段，i注意解离阶段，即从当前任务的注意状态中脱离出来；ii注意转移阶段，即转移注意力到新目标上；iii新刺激注意阶段，即注意到新出现的视觉刺激；步骤22，自由视图任务：给予被试者一些包含多种语义信息的图像，让被试儿童自由观看这些图像；步骤23，监护人注视任务：该范式与自由视图范式类似，但使用的图像是被试者的监护人或其熟悉的老师；步骤24，空间线索任务：提前告知被试者按照图像中间人物的眼神线索来寻找作为目标物的卡通图案，此外图像中还包括作为干扰物的7个卡通图案，在确保被试者清楚线索后播放图像，以考察被试者根据线索寻找目标的能力；步骤3，计算视线落点：将步骤2中收集到的个体数据建立数据库，输入到步骤1中已经校准完成的视线估计神经网络，完成一系列视线落点的计算；步骤4，特征提取：根据步骤3中计算的一系列视线落点，计算出一些用于眼动分类的特征，包括注视次数、扫视次数、平均注视时长、扫视总路径、注视时间、平均扫视幅度以及注视点偏移量；平均注视时长的计算公式为公式1，其中NFix为注视次数 注视时间的计算公式为公式2； 平均扫视幅度的计算公式为公式3，其中NSac为扫视次数 注视点偏移量的计算公式为公式4 步骤5，分类预测：将各个范式下提取的特征经过特征归一化后，作为支持向量机分类模型的输入，采取多折交叉验证的方式来训练模型以及评估模型的泛化性，模型的输出结果是被识别为孤独症的概率，选择0.5为阈值，将输出的概率值转化为二元分类结果，概率值如大于选定的阈值则识别为孤独症高风险儿童，反之则识别为正常发育儿童，实现孤独症儿童的辅助诊断。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海大学;上海大学温州研究院 一种基于视线估计的多范式孤独症辅助诊断方法

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