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【发明公布】疑似风险目标数据集归类处理方法、设备及存储介质_中国工商银行股份有限公司_202311475995.2 

申请/专利权人:中国工商银行股份有限公司

申请日:2023-11-07

公开(公告)日:2024-02-06

公开(公告)号:CN117520865A

主分类号:G06F18/23

分类号:G06F18/23;G06F18/25;G06Q40/04

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要:本申请提供的一种疑似风险目标数据集归类处理方法、设备及存储介质,涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法通过获取M个疑似风险目标数据集中每一疑似风险目标数据集的N个特征信息,并得到拼接特征向量;在M个拼接特征向量中随机确定两个拼接特征向量,分别为第一质心和第二质心;并确定每一拼接特征向量的第一距离信息,确定M‑2个拼接特征向量中每一拼接特征向量与第二质心之间的距离,得到每一拼接特征向量的第二距离信息;根据第一距离信息和第二距离信息,对M‑2个拼接特征向量进行处理,得到归类结果。采用本技术方案,能够降低人工成本和时间成本,并提高疑似风险目标数据集归类处理过程中的准确率和效率。

主权项:1.一种疑似风险目标数据集归类处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取M个疑似风险目标数据集中每一疑似风险目标数据集的N个特征信息,并确定每一疑似风险目标数据集的N个特征信息中每一个特征信息对应的数字编码信息;其中,M为大于1的正整数,N为大于1的正整数;针对每一疑似风险目标数据集,将该疑似风险目标数据集的各数字编码信息按照预设的顺序进行拼接处理,得到该疑似风险目标数据集的拼接特征向量;其中,所述拼接特征向量表征疑似风险目标数据集的属性信息;在M个拼接特征向量中随机确定两个拼接特征向量,分别为第一质心和第二质心;并确定M-2个拼接特征向量中每一拼接特征向量与所述第一质心之间的距离,得到每一拼接特征向量的第一距离信息,确定M-2个拼接特征向量中每一拼接特征向量与所述第二质心之间的距离,得到每一拼接特征向量的第二距离信息;所述第一质心用于对所述M个拼接特征向量进行归类;所述第二质心用于对所述M个拼接特征向量进行归类;根据所述第一距离信息和所述第二距离信息,对所述M-2个拼接特征向量进行处理,得到归类结果;其中,所述归类结果用于表征具备同一属性信息的疑似风险目标数据集;其中,所述归类结果的数量为K个,K为预设数值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国工商银行股份有限公司 疑似风险目标数据集归类处理方法、设备及存储介质

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