申请/专利权人：深圳市中壬银兴信息技术有限公司

申请日：2023-10-20

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN117523214A

主分类号：G06V10/40

分类号：G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/30;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.02.27#实质审查的生效;2024.02.06#公开

摘要：本发明公开了一种智能识别图片修改痕迹反欺诈的方法，涉及图片处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤一：数据采集；步骤二：数据预处理；步骤三：特征提取；步骤四：特征表示；步骤五：训练模型；步骤六：修改痕迹检测；步骤七：痕迹鉴别与分析；步骤八：欺诈预警与报告；步骤九：模型优化与更新；步骤十：性能评估与改进。本发明结合计算机视觉、图像处理和人工智能技术，实现对图片修改痕迹的准确检测和鉴别；快速发现可能存在的欺诈行为，并对其进行有效分析和验证；判断修改痕迹的位置、类型和影响程度，提高鉴别准确性和稳定性；自动识别和分析不同篡改手段和伪造技术，提高反欺诈效果和可靠性。

主权项：1.一种智能识别图片修改痕迹反欺诈的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：数据采集；步骤二：数据预处理；步骤三：特征提取；利用图像处理和计算机视觉技术，提取图片中的特征；步骤四：特征表示；将提取到的特征转化为适合机器学习算法处理的形式；步骤五：训练模型；利用已标注的原始图片和修改痕迹样本，训练一个分类器或回归器模型；步骤六：修改痕迹检测；通过比较原始图像和待检测图像之间的差异，检测出可能存在的修改痕迹；步骤七：痕迹鉴别与分析；对检测到的修改痕迹进行详细的分析和验证，判断其是否属于欺诈行为；步骤八：欺诈预警与报告；根据痕迹鉴别与分析的结果，系统及时发出欺诈预警信息并生成详细的报告；步骤九：模型优化与更新；根据实际应用中的反馈和新样本的训练，对模型进行优化和更新；步骤十：性能评估与改进；对该方法的性能进行评估，并根据评估结果对整个系统进行改进和优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市中壬银兴信息技术有限公司 一种智能识别图片修改痕迹反欺诈的方法

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