申请/专利权人：上海右云信息技术有限公司

申请日：2018-10-18

公开（公告）日：2024-02-06

公开（公告）号：CN109410096B

主分类号：G06Q50/18

分类号：G06Q50/18;G06F16/903

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.06#授权;2024.01.19#著录事项变更;2021.08.13#实质审查的生效;2019.03.01#公开

摘要：本申请的目的是提供一种用于在版权诉讼服务中提供金融服务的方法，具体包括：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。本申请通过侵权案件的侵权证据信息为权利人提供合理的侵权诉讼方案，使得权利人的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于维护正常的市场秩序，极大地保护了权利人的知识产权合法收益。

主权项：1.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，其中，该方法包括：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息包括：根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，包括：从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量；将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，所述分配方案信息包括胜诉赔偿中代理方与所述被侵权方的分配方案；所述方法还包括：先确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；再根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。

全文数据：一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备技术领域本申请涉及通信领域，尤其涉及一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的技术。背景技术在知识经济高速发展的时代，知识产权对社会大众来说，早已不是一个陌生的概念。越来越多的人已经或者正在体验着由知识带来的经济效益，而由此衍生出的知识产权保护问题，在当代社会也变成了一项重要议题。然而不可否认的是，公众对于保护知识产权的概念仍然处于一种模糊的意识状态。大多数人对于知识产权这个概念，也仅仅停留于“听说过”，而真正懂得保护知识产权的民众少之又少。与之相对的，知识产权的侵权行为却屡见不鲜，无论是线上还是线下，知识产权侵权现象都有广泛分布。对于广泛分布的侵权行为难以全面地发现并进行有效的打击。即时有心维护自身知识产权的相关权益，面对司法维权过程中高昂的律师费用，权利人有时会选择放弃维权。发明内容本申请的一个目的是提供一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备。根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，该方法包括：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。根据本申请的一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备，该设备包括：第一模块，用于获取待处理的目标侵权案件；第二模块，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；第三模块，向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。根据本申请的另一个方面，提供了一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的设备，该设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。根据本申请的一个方面，提供了一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。与现有技术相比，本申请通过目标侵权案件的侵权证据信息等获取对应的诉讼标的信息，并向被侵权方提供相关诉讼策略信息，辅助被侵权方的权利人决策是否启动侵权案件的侵权诉讼程序。本申请通过侵权案件的侵权证据信息为权利人提供合理的侵权诉讼方案，并可以在一定程度预先支付律师相关代理费用，使得权利人在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得权利人的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于维护正常的市场秩序，极大地保护了权利人的知识产权合法收益。而且，本申请还能够比较精准的覆盖线上线下的侵权行为，并通过大数据分析能够实现侵权诉讼方案结果的预测，帮助权利人实现提前规划，极大地提高了案件处理的效率，维护了权利人的相关权益，提升了用户的使用体验。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本申请一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的系统拓扑图；图2示出根据本申请第一个方面的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法流程图；图3示出了图2所示的方法中还包括的步骤S14和步骤S15；图4示出根据本申请第二个方面的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备的设备结构图；图5示出图4所示的网络设备还包括的第四模块14和第五模块15；图6示出可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式下面结合附图对本申请作进一步详细描述。在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器例如，中央处理器CentralProcessingUnit，CPU、输入输出接口、网络接口和内存。内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器RandomAccessMemory，RAM和或非易失性内存等形式，如只读存储器ReadOnlyMemory，ROM或闪存FlashMemory。内存是计算机可读介质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存Phase-ChangeMemory，PCM、可编程随机存取存储器ProgrammableRandomAccessMemory，PRAM、静态随机存取存储器StaticRandom-AccessMemory，SRAM、动态随机存取存储器DynamicRandomAccessMemory，DRAM、其他类型的随机存取存储器RAM、只读存储器ROM、电可擦除可编程只读存储器Electrically-ErasableProgrammableRead-OnlyMemory，EEPROM、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器CompactDiscRead-OnlyMemory，CD-ROM、数字多功能光盘DigitalVersatileDisc,DVD或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互例如通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC、可编程逻辑器件ProgrammableLogicDevice，PLD、现场可编程门阵列FieldProgrammableGateArray，FPGA、数字信号处理器DigitalSignalProcessor,DSP、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算CloudComputing的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络AdHoc网络等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。图1示出了本申请的一个典型场景，网络设备通过与侵权案件中被侵权方设备的交互，向被侵权方提供侵权案件相关的诉讼策略信息。其中，被侵权方设备包括但不限于移动设备如手机、pad等、PC设备以及集成式服务器等。其中，侵权案件包括侵权知识产权如著作权、专利权以及商标权等的相关案件，此处，以侵权著作权又称版权为例阐述以下实施例，本领域技术人员应能理解，该等实施例同样适用于其他知识产权如专利权、商标权等侵权案件。另，诉讼策略信息包括关于目标侵权案件的诉讼标的信息等，其中，诉讼标的信息是指该侵权诉讼中，当事人之间所争执的需要通过审判机关的审判活动予以解决的民事、经济法律关系，亦即当事人之间的权利义务关系等。为进一步说明本申请的实施例的方案，下面结合图2，从一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的各种设备交互方法的角度，进行距离介绍。图2示出根据本申请第一个方面一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，其中，该方法可应用于图1所示的系统，具体包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。在步骤S11中，网络设备获取待处理的目标侵权案件；在步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；在步骤S13中，网络设备向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。具体而言，在步骤S11中，网络设备获取待处理的目标侵权案件。例如，目标侵权案件包括目标案件的侵权方、被侵权方以及侵权证据信息等；该目标侵权案件可以是用户通过用户设备直接向网络设备上传的，此处，用户可以是任意在该网络设备内注册并通过认证的自然人或者法人等，如个人通过手机上小程序向网络设备上传目标侵权案件的相关信息，或者某公司通过公司服务器向网络设备上传目标侵权案件的相关信息；此外，该目标侵权案件还可以是网络设备根据用户上传的关于侵权案件的部分信息如图片、视频等部分侵权证据等进行分析审核从而确定的目标侵权案件，如网络设备获取待确认的侵权证据信息，根据所述侵权证据信息在版权信息库中匹配查询，以获得与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方，若存在所述一个或多个被侵权方，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件。其中，所述待确认的侵权证据信息包括网络设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容如图片、文字、视频、音频等信息。网络设备可接收用户发送的待确认的侵权证据信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。被侵权方包括依法享有版权的著作物的权利人；网络设备建立版权信息库，在版权信息库中存储有大量版权作品和对应的被侵权方，且每一个版权作品与该版权作品的被侵权方存在映射关系。例如，网络设备获取到待确认的侵权证据信息，根据该候选信息的相关特征与版权信息库中具有相似特征的版权信息匹配如图像匹配等，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该侵权证据信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方。网络设备根据侵权证据信息在版权信息库中匹配查询后获得了一个或多个被侵权方，综合侵权证据信息与被侵权方协商一致，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件，其中，该目标侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权证据信息。在步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，诉讼标的信息包括关于目标侵权案件的被侵权方提出的实体权利请求，如请求侵权方撤销相关侵权行为并支付一定数额的赔偿金额。网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息确定对应的诉讼标的信息，如根据侵权方使用的侵权图片数量确定诉讼标的的赔偿金额等。在步骤S13中，网络设备向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。例如，网络设备存储有被侵权方设备的设备标识信息如MAC地址信息或手机号码等，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过通信连接或者短信等方式发送至被侵权方设备。除此之外，诉讼策略信息还可以包括胜诉赔偿的分配方案、目标侵权案件的胜诉率信息等。例如，甲企业在网络设备对应的应用中注册并通过了审核获得甲企业账号，甲企业通过用户设备向网络设备上传目标侵权案件的相关信息。网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某形象版权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张。网络设备根据该文章中使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，确定对应的诉讼标的信息，如根据使用一张侵权相关图片支付4k的赔偿金额的规则，确定本次侵权案件的诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约20k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。又如，网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某专利权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自制造并销售甲企业的某某专利相关的产品，甲企业提供了乙企业制造的侵权产品以及甲企业的某某专利，并通过侵权对比，涉案侵权产品的技术特征与甲企业专利独立权利要求相比除XX特征外其他特征均相同，涉案侵权产品中的XX特征虽与本案专利的相应技术特征不相同，但该XX特征是公知技术，是所属领域的普通技术人员无需创造性劳动就能够联想到的技术特征，以此公知技术来替换涉案专利中的相应技术特征，是以基本相同的手段，实现基本相同的功能，产生了基本相同的效果，涉案侵权产品与本案专利构成等同，故涉案侵权产品落入了本案专利的保护范围。网络设备根据该侵权证据信息，并结合甲企业的侵权损失、侵权人的营业利润或者专利许可费的倍数等确定对应的诉讼标的信息，如根据《专利法》第60条相关规定确定此次诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约50k-80k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。当然，本领域技术人员应能理解上述侵权证据信息和或诉讼标的信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权证据信息和或诉讼标的信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，诉讼策略信息还可以包括目标侵权案件胜诉后，目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，如胜诉赔偿直接在被侵权方与代理方代理方包括平台代表的第三方及代理律师等间五五分成等。在一些实施方式中，为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些胜诉率较高的案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益；此时，胜诉赔偿的分配方案可以是扣除律师代理费用后剩下的胜诉赔偿再五五分成等。例如，网络设备向甲企业提供的诉讼策略信息中还包含了关于版权侵权案件胜诉后的胜诉赔偿如20k等的分配方案信息，如直接代理方与甲企业五五分成，每一方获得胜诉赔偿的一半如10k等。又如，若代理方在诉讼过程中预先支付律师代理费用如4k等，则在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成每一方获得8k等。网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件胜诉后胜诉赔偿的分配方案如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等。当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，图2所示的方法还包括图3中所示的步骤S14和步骤S15。在步骤S14中，网络设备确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；在步骤S15中，网络设备根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备根据用户输入或者根据大数据确定对应胜诉率信息，如网络设备根据大数据统计建立相关案件胜率模型，根据目标侵权案件的相关信息确定对应的胜诉率信息；随后，网络设备基于胜诉率信息确定胜诉赔偿的分配方案，如目标侵权案件的胜诉率较高，胜诉后代理方可以分配较少的胜诉赔偿，又如目标侵权案件的胜诉率相对较低，胜诉后代理方可以分配较多的胜诉赔偿等。例如，网络设备根据大数据建立了案件胜率模型，其中，该案件胜率模型由大量侵权判例进行机器学习训练所得，如根据不同地区不同管辖法院对不同类型案件的不同审判态度，以及对不同律师在不同类型案件的胜诉率等，并结合相关案件的诉讼标的信息最终确定案件胜率模型。网络设备将目标侵权案件中的相关信息输入案件胜率模型，从而得到案件的胜诉率信息，如SH市被侵权方所在地的管辖法院的版权诉讼案件态度较为保守，目标侵权案件的诉讼律师关于版权诉讼案件的胜诉率较高，从而得到目标侵权案件的胜诉率较为可观等。随后，根据案件的胜诉率确定胜诉赔偿的分配方案，如该案件的胜诉率较为可观如胜诉率为60％，从而确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为4：6等。当然，本领域技术人员应能理解上述胜诉率信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的胜诉率信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。例如，网络设备确定胜诉率信息后，可以将目标侵权案件的胜诉率信息包含于诉讼策略信息中，提供至被侵权方。例如，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息和胜诉赔偿的分配方案信息如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括关于甲企业的目标侵权案件的60％的胜诉率信息等。在一些实施方式中，在上述步骤S14中，网络设备将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，案件胜率模型是网络设备根据大量侵权案件判例，对侵权案件判例的各第一案件描述向量进行分析，通过机器学习训练获得。网络设备获取该案件胜率模型后，将目标侵权案件的第一案件描述向量输入案件胜率模型，获取目标侵权案件的胜诉率信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。例如，根据目标侵权案件的管辖法院信息，确定当前管辖法院信息对目标侵权案件相同类型的案件的审判态度是激进还是保守等，若是激进，增加一定几率的胜诉率，若是保守，减少一定几率的胜诉率等；又如，根据目标侵权案件的案件类型信息，从而结合其他信息综合判断胜诉率，其中，案件类型信息包括但不限于著作权版权、专利权、商标权等类型；还如，根据目标侵权案件的案件标的信息如侵权证据信息的数量、详细程度等确定当前案件的胜诉率信息等，其中，侵权证据信息的数量越多、越详细，其胜诉率信息越高；还如，根据代理律师代理相同类型诉讼案件的胜诉几率判断当前案件的胜诉率信息等。例如，甲企业的目标侵权案件提供了乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息侵权证据确凿无疑，胜诉率为90％，甲企业选择对版权保护态度较为激进的BJ市侵权行为发生地管辖地所在法院如案件胜诉率为70％等进行上诉，其代理律师对版权诉讼案件的胜诉率较高如胜诉率为80％等，网络设备将该目标侵权案件的相关信息输入案件胜率模型计算其胜诉率信息，如综合上述因素进行判断，以加权的方式计算其胜诉率信息：90％*0.6+70％*0.1+80％*0.3＝85％。随后，网络设备根据该胜诉率信息确定对应的胜诉赔偿的分配方案信息等。当然，本领域技术人员应能理解上述案件胜率模型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的案件胜率模型如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，在上述步骤S15中，网络设备根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备获取目标侵权案件的胜诉率信息后，结合胜诉率信息和诉讼标的信息共同确定关于目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案，如胜诉率越高，代理方分配的胜诉赔偿越少，目标侵权案件的诉讼标的信息的预计赔偿金额越高，代理方分配的胜诉赔偿越少等。例如，网络设备根据案件的胜诉率为60％以及目标侵权案件的诉讼标的信息中预计赔偿金额为80k，进而确定胜诉赔偿的分配方案，如确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为3：7等。当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，在上述步骤S12中，网络设备根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，侵权方相关信息包括侵权方的基本信息如侵权方的名称、所在地、资产信息、营业状况信息等及侵权方支付能力信息等。网络设备根据侵权证据信息以及侵权方相关信息确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息，如，网络设备根据侵权证据信息确定预计赔偿金额，进一步根据侵权方的营业状况、支付能力等确定目标侵权案件的诉讼标的信息，营业状况越差，支付能力越弱，则诉讼标的信息的赔偿金额越少，当支付能力过低时，不建议进行侵权诉讼；又如，网络设备根据大数据机器学习获取案件标的计算模型，根据侵权证据信息、侵权方相关信息以及案件标的计算模型，确定对应的诉讼标的信息。例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片50张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得200k的赔偿金额；进一步的，结合乙企业的营业状况以及支付能力等，进一步确定相关诉讼标的信息，如乙企业净资产为500k，其中可流动资产为300k，乙企业目前支付能力较弱，确定该诉讼标的信息中的赔偿金额不超过可流动资产的一定比例如50％等，则目标诉讼标的信息的赔偿金额为150k。若乙企业的净资产为负，可流动资产过低如仅50k，低于预计赔偿金额的25％等，网络设备生成取消侵权诉讼的建议信息，并将该建议信息提供至甲企业。当然，本领域技术人员应能理解上述侵权方相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权方相关信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，在上述步骤S12中，网络设备从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量，并将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，网络设备根据大数据机器学习，基于大量侵权判例训练得到案件标的计算模型，如根据侵权案件的第二案件描述向量，将其输入案件标的计算模型，从而确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。例如，网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息及侵权方相关信息确定对应的第二案件描述向量，如目标侵权案件的侵权对象数量信息、侵权对象浏览频次信息、侵权持续时间信息、侵权方的资产信息、侵权方的经营状况信息、侵权方的关联诉讼信息等。其中，侵权对象数量越多、侵权对象浏览频次越多、侵权持续时间越长、侵权方侵权收益越高、侵权方的资产越多、经营状况越良好、关联诉讼越少、未反复侵权，则目标侵权案件的诉讼标的信息中赔偿金额越多。例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得20k的赔偿金额。又如，若文章被浏览了十万次，按照一次0.1元计算，并经过统计得到商业转换率为20％，则甲企业根据侵权文章的浏览频次信息将另外获得2k的赔偿金额。又如，若该文章发布的持续时间很长，对甲企业的某某形象造成较为严重的侵权后果，可以根据持续时间信息增加赔偿金额等。还如，乙企业通过侵权行为收益越高，预计赔偿金额越高。随后，根据侵权方的资产信息、经营状况信息以及关联诉讼信息等计算乙企业的支付能力，若乙企业的支付能力远远大于预计赔偿金额，则可以适当的增加诉讼标的信息中的赔偿金额，若预计赔偿金额大于乙企业的支付能力，则适当减少诉讼标的信息的赔偿金额。若乙企业未反复侵权，考虑到侵权情节较轻，可以适当减少赔偿金额，若乙企业反复侵权，认为侵权情节严重，可以适当增加赔偿金额。当然，本领域技术人员应能理解上述第二案件描述向量仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二案件描述向量如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，上述方法还包括步骤S16未示出。在步骤S16中，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，网络设备基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。例如，网络设备存储有代理律师相关资料，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至侵权方，若网络设备接收到侵权方的确认信息，网络设备为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益。例如，网络设备存储有目标侵权案件的代理律师相关信息，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至甲企业的设备，甲企业的设备接收并呈现该诉讼策略信息，如在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成。若甲企业同意该诉讼策略信息，通过甲企业的设备向网络设备发送该诉讼策略信息的确认信息。网络设备接收该诉讼策略信息，并计算代理律师的诉讼费用，先向代理律师预先支付相关诉讼费用。上文主要从各种设备交互方法的角度对本申请实施例提供的方法进行了介绍，相对应的，本申请还提供了能够执行上述各方法对应的网络设备，下面结合图4和图5进行介绍。图4示出根据本申请第一个方面一个实施例的一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备100，其中，该设备可应用于图1所示的系统，具体包括第一模块11、第二模块12和第三模块13。第一模块11，用于获取待处理的目标侵权案件；第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；第三模块13，用于向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。具体而言，第一模块11，用于获取待处理的目标侵权案件。例如，目标侵权案件包括目标案件的侵权方、被侵权方以及侵权证据信息等；该目标侵权案件可以是用户通过用户设备直接向网络设备上传的，此处，用户可以是任意在该网络设备内注册并通过认证的自然人或者法人等，如个人通过手机上小程序向网络设备上传目标侵权案件的相关信息，或者某公司通过公司服务器向网络设备上传目标侵权案件的相关信息；此外，该目标侵权案件还可以是网络设备根据用户上传的关于侵权案件的部分信息如图片、视频等部分侵权证据等进行分析审核从而确定的目标侵权案件，如网络设备获取待确认的侵权证据信息，根据所述侵权证据信息在版权信息库中匹配查询，以获得与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方，若存在所述一个或多个被侵权方，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件。其中，所述待确认的侵权证据信息包括网络设备获取的涉及版权记录有侵权方未经版权人同意疑似擅自发行复制、出租、展览、广播、表演等形式利用的版权人的作品的相关内容如图片、文字、视频、音频等信息。网络设备可接收用户发送的待确认的侵权证据信息或者接收通过爬虫技术获取到相关的网络侵权信息。在此，侵权信息可以是包含侵权作品的相关内容，还可以包含侵权方相关信息、侵权发生行为地等。被侵权方包括依法享有版权的著作物的权利人；网络设备建立版权信息库，在版权信息库中存储有大量版权作品和对应的被侵权方，且每一个版权作品与该版权作品的被侵权方存在映射关系。例如，网络设备获取到待确认的侵权证据信息，根据该候选信息的相关特征与版权信息库中具有相似特征的版权信息匹配如图像匹配等，若匹配后的相似程度大于一定的阈值，确认该侵权证据信息与所述版权信息相关，基于该版权信息确定对应的与所述侵权证据信息相匹配的一个或多个被侵权方。网络设备根据侵权证据信息在版权信息库中匹配查询后获得了一个或多个被侵权方，综合侵权证据信息与被侵权方协商一致，生成关于所述侵权证据信息的目标侵权案件，其中，该目标侵权案件包括侵权方信息，被侵权方信息以及侵权证据信息。第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，诉讼标的信息包括关于目标侵权案件的被侵权方提出的实体权利请求，如请求侵权方撤销相关侵权行为并支付一定数额的赔偿金额。网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息确定对应的诉讼标的信息，如根据侵权方使用的侵权图片数量确定诉讼标的的赔偿金额等。第三模块13，用于向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。例如，网络设备存储有被侵权方设备的设备标识信息如MAC地址信息或手机号码等，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过通信连接或者短信等方式发送至被侵权方设备。除此之外，诉讼策略信息还可以包括胜诉赔偿的分配方案、目标侵权案件的胜诉率信息等。例如，甲企业在网络设备对应的应用中注册并通过了审核获得甲企业账号，甲企业通过用户设备向网络设备上传目标侵权案件的相关信息。网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某形象版权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张。网络设备根据该文章中使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，确定对应的诉讼标的信息，如根据使用一张侵权相关图片支付4k的赔偿金额的规则，确定本次侵权案件的诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约20k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。又如，网络设备接收到甲企业上传的关于乙企业侵权甲企业的某某专利权的侵权案件，其中，甲企业提供了该侵权案件相关的侵权证据信息，如乙企业在未经甲企业授权的情况下擅自制造并销售甲企业的某某专利相关的产品，甲企业提供了乙企业制造的侵权产品以及甲企业的某某专利，并通过侵权对比，涉案侵权产品的技术特征与甲企业专利独立权利要求相比除XX特征外其他特征均相同，涉案侵权产品中的XX特征虽与本案专利的相应技术特征不相同，但该XX特征是公知技术，是所属领域的普通技术人员无需创造性劳动就能够联想到的技术特征，以此公知技术来替换涉案专利中的相应技术特征，是以基本相同的手段，实现基本相同的功能，产生了基本相同的效果，涉案侵权产品与本案专利构成等同，故涉案侵权产品落入了本案专利的保护范围。网络设备根据该侵权证据信息，并结合甲企业的侵权损失、侵权人的营业利润或者专利许可费的倍数等确定对应的诉讼标的信息，如根据《专利法》第60条相关规定确定此次诉讼标的信息中甲企业应要求乙企业支付总共约50k-80k的赔偿金额。随后，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件的其他信息，如代理律师相关信息、胜诉率信息以及胜诉赔偿的分配方案信息等。当然，本领域技术人员应能理解上述侵权证据信息和或诉讼标的信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权证据信息和或诉讼标的信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，诉讼策略信息还可以包括目标侵权案件胜诉后，目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，如胜诉赔偿直接在被侵权方与代理方代理方包括平台代表的第三方及代理律师等间五五分成等。在一些实施方式中，为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些胜诉率较高的案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益；此时，胜诉赔偿的分配方案可以是扣除律师代理费用后剩下的胜诉赔偿再五五分成等。例如，网络设备向甲企业提供的诉讼策略信息中还包含了关于版权侵权案件胜诉后的胜诉赔偿如20k等的分配方案信息，如直接代理方与甲企业五五分成，每一方获得胜诉赔偿的一半如10k等。又如，若代理方在诉讼过程中预先支付律师代理费用如4k等，则在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成每一方获得8k等。网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括本次侵权案件胜诉后胜诉赔偿的分配方案如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等。当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，图4所示的网络设备100还包括图5中所示的第四模块14和第五模块15。第四模块14，用于确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；第五模块15，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备根据用户输入或者根据大数据确定对应胜诉率信息，如网络设备根据大数据统计建立相关案件胜率模型，根据目标侵权案件的相关信息确定对应的胜诉率信息；随后，网络设备基于胜诉率信息确定胜诉赔偿的分配方案，如目标侵权案件的胜诉率较高，胜诉后代理方可以分配较少的胜诉赔偿，又如目标侵权案件的胜诉率相对较低，胜诉后代理方可以分配较多的胜诉赔偿等。例如，网络设备根据大数据建立了案件胜率模型，其中，该案件胜率模型由大量侵权判例进行机器学习训练所得，如根据不同地区不同管辖法院对不同类型案件的不同审判态度，以及对不同律师在不同类型案件的胜诉率等，并结合相关案件的诉讼标的信息最终确定案件胜率模型。网络设备将目标侵权案件中的相关信息输入案件胜率模型，从而得到案件的胜诉率信息，如SH市被侵权方所在地的管辖法院的版权诉讼案件态度较为保守，目标侵权案件的诉讼律师关于版权诉讼案件的胜诉率较高，从而得到目标侵权案件的胜诉率较为可观等。随后，根据案件的胜诉率确定胜诉赔偿的分配方案，如该案件的胜诉率较为可观如胜诉率为60％，从而确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为4：6等。当然，本领域技术人员应能理解上述胜诉率信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的胜诉率信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。例如，网络设备确定胜诉率信息后，可以将目标侵权案件的胜诉率信息包含于诉讼策略信息中，提供至被侵权方。例如，网络设备将包含诉讼标的信息的诉讼策略信息和胜诉赔偿的分配方案信息如胜诉赔偿代理方与甲企业五五分成等通过短信或者应用通知等方式发送至甲企业的用户设备，其中，该诉讼策略信息还可以包括关于甲企业的目标侵权案件的60％的胜诉率信息等。在一些实施方式中，上述第四模块14，用于将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，案件胜率模型是网络设备根据大量侵权案件判例，对侵权案件判例的各第一案件描述向量进行分析，通过机器学习训练获得。网络设备获取该案件胜率模型后，将目标侵权案件的第一案件描述向量输入案件胜率模型，获取目标侵权案件的胜诉率信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。例如，根据目标侵权案件的管辖法院信息，确定当前管辖法院信息对目标侵权案件相同类型的案件的审判态度是激进还是保守等，若是激进，增加一定几率的胜诉率，若是保守，减少一定几率的胜诉率等；又如，根据目标侵权案件的案件类型信息，从而结合其他信息综合判断胜诉率，其中，案件类型信息包括但不限于著作权版权、专利权、商标权等类型；还如，根据目标侵权案件的案件标的信息如侵权证据信息的数量、详细程度等确定当前案件的胜诉率信息等，其中，侵权证据信息的数量越多、越详细，其胜诉率信息越高；还如，根据代理律师代理相同类型诉讼案件的胜诉几率判断当前案件的胜诉率信息等。例如，甲企业的目标侵权案件提供了乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息侵权证据确凿无疑，胜诉率为90％，甲企业选择对版权保护态度较为激进的BJ市侵权行为发生地管辖地所在法院如案件胜诉率为70％等进行上诉，其代理律师对版权诉讼案件的胜诉率较高如胜诉率为80％等，网络设备将该目标侵权案件的相关信息输入案件胜率模型计算其胜诉率信息，如综合上述因素进行判断，以加权的方式计算其胜诉率信息：90％*0.6+70％*0.1+80％*0.3＝85％。随后，网络设备根据该胜诉率信息确定对应的胜诉赔偿的分配方案信息等。当然，本领域技术人员应能理解上述案件胜率模型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的案件胜率模型如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，上述第五模块15，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。例如，网络设备获取目标侵权案件的胜诉率信息后，结合胜诉率信息和诉讼标的信息共同确定关于目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案，如胜诉率越高，代理方分配的胜诉赔偿越少，目标侵权案件的诉讼标的信息的预计赔偿金额越高，代理方分配的胜诉赔偿越少等。例如，网络设备根据案件的胜诉率为60％以及目标侵权案件的诉讼标的信息中预计赔偿金额为80k，进而确定胜诉赔偿的分配方案，如确定胜诉赔偿中代理方和被侵权方的分配方案为3：7等。当然，本领域技术人员应能理解上述分配方案信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的分配方案信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，上述第二模块12，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。例如，侵权方相关信息包括侵权方的基本信息如侵权方的名称、所在地、资产信息、营业状况信息等及侵权方支付能力信息等。网络设备根据侵权证据信息以及侵权方相关信息确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息，如，网络设备根据侵权证据信息确定预计赔偿金额，进一步根据侵权方的营业状况、支付能力等确定目标侵权案件的诉讼标的信息，营业状况越差，支付能力越弱，则诉讼标的信息的赔偿金额越少，当支付能力过低时，不建议进行侵权诉讼；又如，网络设备根据大数据机器学习获取案件标的计算模型，根据侵权证据信息、侵权方相关信息以及案件标的计算模型，确定对应的诉讼标的信息。例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片50张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得200k的赔偿金额；进一步的，结合乙企业的营业状况以及支付能力等，进一步确定相关诉讼标的信息，如乙企业净资产为500k，其中可流动资产为300k，乙企业目前支付能力较弱，确定该诉讼标的信息中的赔偿金额不超过可流动资产的一定比例如50％等，则目标诉讼标的信息的赔偿金额为150k。若乙企业的净资产为负，可流动资产过低如仅50k，低于预计赔偿金额的25％等，网络设备生成取消侵权诉讼的建议信息，并将该建议信息提供至甲企业。当然，本领域技术人员应能理解上述侵权方相关信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的侵权方相关信息如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，上述第二模块12，用于从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量，并将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。例如，网络设备根据大数据机器学习，基于大量侵权判例训练得到案件标的计算模型，如根据侵权案件的第二案件描述向量，将其输入案件标的计算模型，从而确定目标侵权案件对应的诉讼标的信息。在一些实施方式中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括但不限于：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。例如，网络设备根据目标侵权案件的侵权证据信息及侵权方相关信息确定对应的第二案件描述向量，如目标侵权案件的侵权对象数量信息、侵权对象浏览频次信息、侵权持续时间信息、侵权方的资产信息、侵权方的经营状况信息、侵权方的关联诉讼信息等。其中，侵权对象数量越多、侵权对象浏览频次越多、侵权持续时间越长、侵权方侵权收益越高、侵权方的资产越多、经营状况越良好、关联诉讼越少、未反复侵权，则目标侵权案件的诉讼标的信息中赔偿金额越多。例如，网络设备接收到甲企业提供的目标侵权案件，其中，乙企业未经甲企业授权的情况下擅自发表了甲企业的某某形象相关的文章，该文章中共使用了某某形象相关图片5张的侵权证据信息，按照相关规定，一张侵权图片需支付4k的赔偿金额，预计甲企业将获得20k的赔偿金额。又如，若文章被浏览了十万次，按照一次0.1元计算，并经过统计得到商业转换率为20％，则甲企业根据侵权文章的浏览频次信息将另外获得2k的赔偿金额。又如，若该文章发布的持续时间很长，对甲企业的某某形象造成较为严重的侵权后果，可以根据持续时间信息增加赔偿金额等。还如，乙企业通过侵权行为收益越高，预计赔偿金额越高。随后，根据侵权方的资产信息、经营状况信息以及关联诉讼信息等计算乙企业的支付能力，若乙企业的支付能力远远大于预计赔偿金额，则可以适当的增加诉讼标的信息中的赔偿金额，若预计赔偿金额大于乙企业的支付能力，则适当减少诉讼标的信息的赔偿金额。若乙企业未反复侵权，考虑到侵权情节较轻，可以适当减少赔偿金额，若乙企业反复侵权，认为侵权情节严重，可以适当增加赔偿金额。当然，本领域技术人员应能理解上述第二案件描述向量仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二案件描述向量如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。在一些实施方式中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，上述设备还包括第六模块16未示出。第六模块16，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，用于基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。例如，网络设备存储有代理律师相关资料，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至侵权方，若网络设备接收到侵权方的确认信息，网络设备为了免除被侵权方承担高昂的律师代理费，在一些案件中，代理方可以预先支付律师代理费，使得被侵权方在维权的同时，不用承担高昂的代理费用，使得被侵权方的维权意愿能够获得强有力的支撑，有利于提高知识产权的维权意识，有助于保护被侵权方的知识产权合法收益。例如，网络设备存储有目标侵权案件的代理律师相关信息，并将该代理律师相关信息作为目标侵权案件的诉讼策略信息的一部分发送至甲企业的设备，甲企业的设备接收并呈现该诉讼策略信息，如在胜诉赔偿基础上扣除律师代理费用后再五五分成。若甲企业同意该诉讼策略信息，通过甲企业的设备向网络设备发送该诉讼策略信息的确认信息。网络设备接收该诉讼策略信息，并计算代理律师的诉讼费用，先向代理律师预先支付相关诉讼费用。除上述介绍的用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法和设备外，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序；当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。图6示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统；如图6所示在一些实施例中，系统200能够作为各所述实施例中的任意一个上述设备。在一些实施例中，系统200可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质例如，系统存储器或NVM存储设备220以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器例如，一个或多个处理器205。对于一个实施例，系统控制模块210可包括任意适当的接口控制器，以向一个或多个处理器205中的至少一个和或与系统控制模块210通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。系统控制模块210可包括存储器控制器模块230，以向系统存储器215提供接口。存储器控制器模块230可以是硬件模块、软件模块和或固件模块。系统存储器215可被用于例如为系统200加载和存储数据和或指令。对于一个实施例，系统存储器215可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器215可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器DDR4SDRAM。对于一个实施例，系统控制模块210可包括一个或多个输入输出IO控制器，以向NVM存储设备220及一个或多个通信接口225提供接口。例如，NVM存储设备220可被用于存储数据和或指令。NVM存储设备220可包括任意适当的非易失性存储器例如，闪存和或可包括任意适当的一个或多个非易失性存储设备例如，一个或多个硬盘驱动器HDD、一个或多个光盘CD驱动器和或一个或多个数字通用光盘DVD驱动器。NVM存储设备220可包括在物理上作为系统200被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM存储设备220可通过网络经由一个或多个通信接口225进行访问。一个或多个通信接口225可为系统200提供接口以通过一个或多个网络和或与任意其他适当的设备通信。系统200可根据一个或多个无线网络标准和或协议中的任意标准和或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。对于一个实施例，一个或多个处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器例如，存储器控制器模块230的逻辑封装在一起。对于一个实施例，一个或多个处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装SiP。对于一个实施例，一个或多个处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，一个或多个处理器205中的至少一个可与系统控制模块210的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统SoC。在各个实施例中，系统200可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等。在各个实施例中，系统200可具有更多或更少的组件和或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统200包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器LCD屏幕包括触屏显示器、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路ASIC和扬声器。需要注意的是，本申请可在软件和或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路ASIC、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序包括相关的数据结构可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质诸如电缆和线例如，光纤、同轴等和能传播能量波的无线未有导的传输介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器RAM,DRAM,SRAM；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器ROM,PROM,EPROM,EEPROM、磁性和铁磁铁电存储器MRAM,FeRAM；以及磁性和光学存储设备硬盘、磁带、CD、DVD；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息数据。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和或技术方案。对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

权利要求：1.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法，其中，该方法包括：获取待处理的目标侵权案件；根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述确定所述目标侵权案件的胜诉率信息，包括：将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括以下至少一项分量：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息，包括：根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，包括：根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，包括：从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量；将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括以下至少一项分量：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，该方法还包括：若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。12.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的网络设备，其中，该设备包括：第一模块，用于获取待处理的目标侵权案件；第二模块，用于根据所述目标侵权案件的侵权证据信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息；第三模块，向所述目标侵权案件的被侵权方提供诉讼策略信息，其中，所述诉讼策略信息包括所述诉讼标的信息。13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。14.根据权利要求13所述的设备，其中，所述设备还包括：第四模块，用于确定所述目标侵权案件的胜诉率信息；第五模块，用于根据所述目标侵权案件的胜诉率信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括所述目标侵权案件的胜诉率信息。16.根据权利要求14或15所述的设备，其中，所述第四模块用于：将所述目标侵权案件的第一案件描述向量作用于案件胜率模型以获得所述目标侵权案件的胜诉率信息，其中，所述案件胜率模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。17.根据权利要求16所述的设备，其中，所述目标侵权案件的第一案件描述向量包括以下至少一项分量：所述目标侵权案件的管辖法院信息；所述目标侵权案件的案件类型信息；所述目标侵权案件的案件标的信息；所述目标侵权案件的诉讼律师信息。18.根据权利要求14所述的设备，其中，所述第五模块用于：根据所述目标侵权案件的胜诉率信息及所述诉讼标的信息确定关于所述目标侵权案件的胜诉赔偿的分配方案信息。19.根据权利要求12至18中任一项所述的设备，其中，所述第二模块用于：根据所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息。20.根据权利要求19所述的设备，其中，所述第二模块用于：从所述目标侵权案件的侵权证据信息及所述目标侵权案件的侵权方相关信息确定所述目标侵权案件的第二案件描述向量；将所述目标侵权案件的第二案件描述向量作用于案件标的计算模型以获得所述目标侵权案件对应的诉讼标的信息，其中，所述案件标的计算模型是通过基于大量侵权案件判例进行机器学习训练所得。21.根据权利要求20所述的设备，其中，所述目标侵权案件的第二案件描述向量包括以下至少一项分量：所述目标侵权案件的侵权对象数量信息；所述目标侵权案件的侵权对象浏览频次信息；所述目标侵权案件的侵权持续时间信息；所述目标侵权案件的侵权方侵权收益信息；所述目标侵权案件的侵权方的资产信息；所述目标侵权案件的侵权方的经营状况信息；所述目标侵权案件的侵权方的关联诉讼信息；所述目标侵权案件的侵权方是否反复侵权。22.根据权利要求12至21中任一项所述的设备，其中，所述诉讼策略信息还包括所述侵权诉讼案件的代理律师；其中，该设备还包括：第六模块，若收到所述侵权方关于所述诉讼策略信息的确认信息，用于基于所述诉讼标的信息确定诉讼费用信息，并将所述诉讼费用信息提供至所述代理律师。23.一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的设备，其中，该设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-11中任一项所述方法的操作。24.一种包括指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统进行如权利要求1-11中任一项所述方法的操作。

百度查询： 上海右云信息技术有限公司 一种用于提供侵权案件的诉讼策略信息的方法与设备

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