申请/专利权人：广东电力交易中心有限责任公司;重庆大学

申请日：2023-11-01

公开（公告）日：2024-02-09

公开（公告）号：CN117540234A

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/213;G06N20/00;G06N5/01;G06Q30/0201;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统，包括历史电价数据降维模块、电价分区模块、异常电价节点及异常电价分区识别模块；所述历史电价数据降维模块获取历史高维电价数据，并进行降维，得到降维后的低维电价数据集；所述电价分区模块对低维电价数据集进行特征提取及聚类，获得多个电价分区；基于电价分区，所述异常电价分区模块对待测电价数据的疏离程度进行刻画，从而识别出异常电价节点和异常电价分区。本发明可广泛应用于电力现货市场电价信号监管，快速识别出电价空间异常电价节点和分区，实现空间异常电价信号初步分类，为后续电价异常信号成因溯源提供信息基础，保障电力市场安全与经济运行。

主权项：1.一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统，其特征在于，包括所述历史电价数据降维模块、电价分区模块、异常电价节点及异常电价分区识别模块。所述历史电价数据降维模块获取历史高维电价数据，并进行降维，得到降维后的低维电价数据集；所述电价分区模块对低维电价数据集进行特征提取及聚类，获得多个电价分区；基于电价分区，所述异常电价分区模块对待测电价数据的疏离程度进行刻画，从而识别出异常电价节点和异常电价分区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电力交易中心有限责任公司;重庆大学 一种从电价数据分布疏密特征出发的异常电价节点及异常电价区域识别系统

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