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【发明授权】一种结合代谢组学技术和机器学习鉴别NFC和FC橙汁的方法_中国检验检疫科学研究院_202210520799.1 

申请/专利权人:中国检验检疫科学研究院

申请日:2022-05-12

公开(公告)日:2024-02-13

公开(公告)号:CN114924002B

主分类号:G01N30/02

分类号:G01N30/02;G01N30/06;G01N30/34;G01N30/72;G01N30/86;G06F17/18;G06F18/2411;G06N20/10

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.02.13#授权;2022.09.06#实质审查的生效;2022.08.19#公开

摘要:本发明涉及一种筛选用于鉴别NFC和FC橙汁的方法,该方法包括1以NFC橙汁和FC橙汁为训练集,基于特征小分子代谢物组合物的数据,建立支持向量机模型;2采用超高效液相色谱‑四级杆串联飞行时间质谱分离分析市售橙汁样品中的特征小分子代谢物;3对市售橙汁中的特征小分子代谢物进行定性定量鉴别;4结合机器学习,将数据导入支持向量机模型,得到市售橙汁的鉴别结果。本发明的鉴别方法具有适用范围广、鉴别结果准确的优势,不仅适用于采用本发明工艺制备的NFC与FC橙汁的鉴别,还可以用于其他杀菌方式制备的热浓缩FC橙汁和NFC橙汁的鉴别。

主权项:1.一种筛选用于鉴别NFC和FC橙汁特征小分子代谢物组合物的方法,该方法包括以下步骤:(1)用甜橙制备NFC和FC橙汁样品;(2)取步骤(1)制备得到的橙汁样品,离心后取上清液,使用纯水稀释,涡旋混匀,经滤膜过滤;(3)取步骤(2)处理的样品,采用超高效液相色谱-四级杆串联飞行时间质谱分离分析橙汁中小分子代谢物,得到质谱图;(4)对橙汁小分子代谢物的质谱图进行峰识别、峰对齐,提取得到单同位素峰及峰强度;(5)采用主成分分析和正交偏最小二乘回归分析NFC和FC橙汁中小分子代谢物的单同位素峰及峰强度,筛选NFC或FC橙汁的特征离子碎片,结合数据库和标准品,筛选出用于鉴别NFC或FC橙汁的特征小分子代谢物组合物;所述步骤(1)中制备NFC和FC橙汁的甜橙为哈姆林、凤梨、特洛维塔、锦橙和纽荷尔品种;所述步骤(3)中的色谱条件为:选用C18色谱柱,流动相A和B分别为含0.1%甲酸的水溶液和0.1%甲酸的甲醇溶液;梯度洗脱程序为0-2min,2%B;14-17min,95%B;17.1-20min,2%B;所述步骤(3)中的质谱条件为:采用ESI离子源,正负离子模式下电喷雾电压分别为5500V和-4500V;以氮气为工作气,雾化气、辅助加热气和气帘气的压力分别为50、55、35psi,离子源温度为550℃,碰撞能量为35V,碰撞能量范围为±15V,采用信息关联采集方法,一级TOFMS质量扫描范围为100-1000mz,二级MSMS的质量扫描范围为50-1000mz;所述步骤(4)中的峰提取参数设定为强度阈值为100,最小峰宽为6,最小谱宽25ppm,背景偏移扣除为10;分析记录的保留时间范围为0.5~20min,mz范围为100~1000;峰对齐和标准化时,设置保留时间偏差和质量偏差为0.5min和10ppm,最大出峰数设为8000;经过预处理后得到包含保留时间、质荷比和离子丰度信息的数据矩阵,对同位素和未知状态的峰进行过滤,仅保留单一同位素峰的数据信息;所述步骤(5)中筛选出的用于鉴别NFC或FC橙汁的特征小分子代谢物组合物由(A)反丁烯二酸、(B)琥珀酸、(C)苹果酸、(D)阿斯考巴拉酸、(E)脯氨酸、(F)亮氨酸、(G)精氨酸、(H)对香豆酸、(I)阿魏酸、(J)5-羟甲基糠醛和(K)柠檬苦素组成。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国检验检疫科学研究院 一种结合代谢组学技术和机器学习鉴别NFC和FC橙汁的方法

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