申请/专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所

申请日：2023-11-22

公开（公告）日：2024-02-13

公开（公告）号：CN117272086B

主分类号：G06F18/23213

分类号：G06F18/23213;G06F18/213;G06F18/15;G06F18/2433;G01S7/41;G06F123/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.13#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明公开了一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法，属于雷达侦察信息处理领域，包括步骤：利用雷达目标脉冲序列中的脉冲到达时间和脉冲幅度两个维度的数据，采用基于密度聚类的方法，实现对相控阵雷达扫描包络的分割。本发明分割准确率高，分割算法简单易用，可以对分析和认识雷达信号提供帮助，同时为雷达信号的体制识别、模式识别及行为状态识别提供良好的基础。

主权项：1.一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对脉冲序列进行归一化：对分选后的雷达目标的脉冲序列，提取脉冲到达时间和脉冲幅度两个维度的数据，对脉冲到达时间、脉冲幅度序列分别进行归一化处理；S2、对脉冲到达时间序列进行尺度变换：对归一化后的脉冲到达时间序列进行尺度变换；S3、判定是否进行异常点剔除：判断当前处理流程是否已进行异常点剔除，若否则转到步骤S4，若是则转到步骤S5；S4、进行异常点剔除：将归一化的脉冲幅度和尺度变换后的脉冲到达时间两个维度数据组合为二维数组，设置DBSCAN聚类超参邻域半径及邻域点数，进行DBSCAN聚类，在原始脉冲序列中剔除聚类结果中带标签的点，并转到步骤S1；S5、基于密度聚类进行分割：设置邻域半径参数及邻域点数参数，进行DBSCAN聚类，得到各个分割后的包络；在步骤S1中，所述对分选后的雷达目标的脉冲序列，提取脉冲到达时间和脉冲幅度两个维度的数据，对脉冲到达时间、脉冲幅度序列分别进行归一化处理，具体包括：S11、对分选后的单一雷达目标脉冲序列，提取脉冲序列中的脉冲到达时间，t表示时间，t的下标表示序号；提取脉冲序列中的脉冲幅度，A表示幅度，A的下标表示序号，并转到步骤S12；S12、对脉冲到达时间及脉冲幅度的数值进行归一化，将数值归一化到[0,1]，归一化公式如下：，并转到步骤S2；表示归一化后的第个值，表示归一化前的第个值，表示归一化前整个序列中的最小值，表示归一化前整个序列中的最大值；在步骤S4中，所述将归一化的脉冲幅度和尺度变换后的脉冲到达时间两个维度数据组合为二维数组，设置DBSCAN聚类超参邻域半径及邻域点数，进行DBSCAN聚类，在原始脉冲序列中剔除聚类结果中带标签的点，并转到步骤S1，具体包括：S41、将经过尺度变换后的脉冲到达时间及步骤S12中经过归一化后的脉冲幅度组合为如下二维数组，；表示尺度变换后的时间，的下标表示序号；表示归一化后的幅度，的下标表示序号；S42、设置DBSCAN聚类超参：邻域半径及邻域点数，将步骤S41的二维数组作为输入进行一次DBSCAN聚类，得到每个脉冲对应的类标签；表示类标签，的下标表示序号；S43、对步骤S42中得到的脉冲的类标签进行遍历，判断是否等于-1，若等于-1则在原始脉冲序列中将此序号脉冲剔除，若不等于-1则在原始脉冲序列中将此脉冲保留，并转到步骤S1；在步骤S5中，所述设置邻域半径参数及邻域点数参数，进行DBSCAN聚类，得到各个分割后的包络，具体包括：S51、将经过尺度变换后的脉冲到达时间及步骤S12中经过归一化后的脉冲幅度组合为如下二维数组，；S52、设置DBSCAN聚类超参：邻域半径及邻域点数，将步骤S51的二维数组作为输入进行一次DBSCAN聚类，得到尺度变换后每个脉冲对应的类标签，标签相同的脉冲构成一个包络，不同标签则为不同包络；表示尺度变化后聚类的类标签，的下标表示序号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种基于DBSCAN的雷达信号扫描包络分割方法

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