申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司;上海交通大学

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117575041A

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00;G06Q30/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.02.20#公开

摘要：本申请公开了一种基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：通过竞胜率预测模型得到N组预测竞胜率，N为正整数；基于N组预测竞胜率，确定N组探索价值；基于N组探索价值，生成至少一个探索样本；采用探索样本对竞胜率预测模型进行训练，得到训练后的竞胜率预测模型。该方法实现了通过主动学习的方式选择高质量的探索样本，对竞胜率预测模型进行训练，使训练后的竞胜率预测模型进行预测时，得到更准确的预测竞胜率，避免了竞胜率预测模型的预测结果陷入局部最优。

主权项：1.一种基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：通过竞胜率预测模型得到N组预测竞胜率，所述N组预测竞胜率中的第i组预测竞胜率包括针对第i个内容展示机会的多个出价分别对应的预测竞胜率，N为正整数，i为小于或等于N的正整数；基于所述N组预测竞胜率，确定N组探索价值，所述N组探索价值中的第i组探索价值包括针对所述第i个内容展示机会的多个出价分别对应的探索价值；其中，针对所述第i个内容展示机会的第k个出价对应的探索价值，用于指示采用所述第k个出价对所述第i个内容展示机会进行出价探索所带来的收益，k为正整数；基于所述N组探索价值，生成至少一个探索样本；其中，每个探索样本包括针对一个内容展示机会的一个探索出价，所述探索出价是根据针对所述内容展示机会的多个出价分别对应的探索价值，从针对所述内容展示机会的多个出价中选择的一个出价；采用所述探索样本对所述竞胜率预测模型进行训练，得到训练后的竞胜率预测模型，所述训练后的竞胜率预测模型用于生成针对任一内容展示机会的任一出价所对应的预测竞胜率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司;上海交通大学 基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法、装置及设备

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