申请/专利权人：上海鸭嘴兽网络科技有限公司

申请日：2023-08-14

公开（公告）日：2024-02-20

公开（公告）号：CN117114175B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/40;G06Q10/0639;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.20#授权;2023.12.12#实质审查的生效;2023.11.24#公开

摘要：本发明公开了基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法，涉及外贸海运货物交付计划技术领域。为了解决现有的预计到达方法参考恶劣天气情况有滞后性，不能提前掌握，导致预测准确度不高的问题；基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法，根据历史订单分析当前订单的驾驶员行为习惯，有效为下一次的派单提供数据基础，主动收集各城市道路和天气情况，避免环境数据的滞后性，提高了预测的准确度，通过对待创建计划的读取，实现对订单基于订单类型、订单距离、客户要求和配套业务进行有效准确的分析，基于创建的订单有效提高了订单优先级的排列，便于基于优先级快速有效的匹配驾驶员，提高了派单效率，同时，保证了派单的质量。

主权项：1.基于北斗定位技术实现外贸货物交付计划的预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：在数据库中提取所有历史订单数据，分析道路情况、驾驶员行驶习惯、驾驶员休息习惯、作业门点的路线通行效率以及作业门点的装卸货时间情况，将分析结果保存至数据库中；S2：主动收集各城市道路和天气情况，将获取到的数据基于数据类型保存至数据库中，加入到基础分析数据中；S3：驾驶员可以根据进港过程中情况，在APP中基于无线信号远程下达指令，公司内部专业部门对APP上传的指令进行核实后，对后续订单进行干预；S4：调度进行派车后，预测系统根据订单情况建立计算模型，判断订单类型、订单距离、客户的特殊要求和是否有配套业务，根据判断结果将其加入到预测模型中进行预测；S5：派车后，获取到上一车次业务还未完结数据后，跟踪上一车次业务运行程度，基于获取到的异常情况做出及时预警，并通知调度方和客户方，进行改派；S6：在作业过程中特殊情况发生时，进行人工介入，人工介入干预后，将人工处理结果带入到预测模型中进行预测；S7：预测出交付计划时间后，将预测的交付计划时间写入预测结果中；S8：业务结束后，根据预计结果和真实结果比较，由系统规则判断异常环节，并由人工介入调整参数，并将本次业务数据分析后补充到业务基础数据中；针对S1中，分析历史上所有订单数据，具体包括：S101：在所述历史订单数据中提取与当前驾驶员信息一致的历史驾驶列表，同时，基于历史驾驶数据在总历史订单数据中的权重值，分析所述驾驶员的驾驶置信度；S102：基于所述历史驾驶列表获取所述驾驶员的驾驶监控数据，并根据所述驾驶监控数据获取所述驾驶员的驾驶行为，判断所述驾驶员的驾驶行为习惯和驾驶休息习惯；基于历史驾驶数据在总历史订单数据中的权重值，分析所述驾驶员的驾驶置信度，包括：将所述历史驾驶数据按照驾驶评价指标划分为多组类型驾驶数据，其中一个驾驶评价指标对应一组类型驾驶数据；基于当前类型驾驶数据中历史驾驶数据值和标准驾驶数据值，并根据如下公式计算当前类型驾驶数据的类型权重值K； 其中，n表示当前类型驾驶数据中历史驾驶数据值的数量，hi表示当前类型驾驶数据中第i个历史驾驶数据值，hi0表示当前类型驾驶数据中第i个标准驾驶数据值，δi表示第i个历史驾驶数据值对应的属性权重；基于驾驶评价指标及其对应的类型权重值，并根据如下公式计算所述驾驶员高质量驾驶的驾驶置信度P； 其中，m表示类型驾驶数据的组数，Kj表示第j组类型驾驶数据的类型权重值，Kj0表示第j组类型驾驶数据的作为高质量标准的临界类型权重值；针对S1中，分析历史上所有订单数据，还包括：S103：在所述历史订单数据中提取与当前作业任务相同的任务地点，获取所述历史订单数据中的驾驶运行数据和预测数据；S104：在所述预测数据中提取驾驶员对应的初始位置，基于所述驾驶运行数据确定所述初始位置与实际位置差值，分析该驾驶员的位置特征；S105：根据初始位置与实际位置差值生成所述驾驶员的移动轨迹，同时，提取所述驾驶员的停顿特征，生成所述驾驶员的移动特征和停顿特征，确定所述当前作业任务对应的作业线路分析结果；针对S4中，预测系统根据订单情况建立计算模型前，还包括创建订单，确定订单类型、订单距离、客户的特殊要求和配套业务，其具体过程包括：S401：生成待创建订单，并对所述待创建订单进行信息录入，确定所述待创建订单的订单计划，其中，所述待创建订单至少为一个；S402：对创建的订单进行分析，确定所述订单的优先级，并基于所述优先级对所述订单进行排列，基于订单列表顺序执行创建的订单，当执行所述订单时，基于所述订单始发地和订单终点确定所述订单对应的距离，并基于所述订单要求匹配驾驶员，其中，所述驾驶员至少为一个。

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