申请/专利权人：交通运输部规划研究院

申请日：2023-08-17

公开（公告）日：2024-03-26

公开（公告）号：CN117763377A

主分类号：G06F18/23

分类号：G06F18/23;G06F16/29;G06F16/901;G06F18/10;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.12#实质审查的生效;2024.03.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于AIS大数据的外贸集装箱枢纽港识别方法，包括以下步骤：S1.收集与处理AIS船舶大数据和交通行业数据，提取出某特定时期内挂靠区域的所有集装箱船舶的轨迹数据；S2.根据轨迹数据，搭建区域航线网络拓扑结构，选取相关评估指标，研究该区域内外贸集装箱港口群的结构特征，对区域航线网络拓扑结构及港口节点相关特征进行评估分析；S3.采用综合集成赋权法对港口节点相关评估指标以及港口吞吐量指标进行求解，从而得到区域港口的综合枢纽度；S4.识别枢纽港口：对步骤S3获得的区域内港口群中各个港口的枢纽度进行排序整理。本发明可以为我国和各区域集装箱港口布局规划提供支撑，促进我国集装箱运输系统降本提效。

主权项：1.一种基于AIS大数据的外贸集装箱枢纽港识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.收集与处理AIS船舶大数据和交通行业港口吞吐量数据，提取出某特定时期内挂靠区域的所有集装箱船舶的轨迹数据；S2.根据轨迹数据，搭建区域航线网络拓扑结构，采取相关评估指标，研究该区域内外贸集装箱港口群的结构特征，对区域航线网络拓扑结构及港口节点相关特征进行评估分析，得到港口节点相关的评估指标值；S3.采用综合集成赋权法，对于港口节点相关的评估指标值以及港口吞吐量求解，从而得到区域港口的综合枢纽度；S4.识别枢纽港口：对步骤S3获得的区域内港口群中各个港口的枢纽度进行排序整理，基于枢纽度的排序结果识别港口群中的枢纽港，以及各港枢纽度发展现状水平。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 交通运输部规划研究院 一种基于AIS大数据的外贸集装箱枢纽港识别方法

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