申请/专利权人：知学云(北京)科技股份有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592436A

主分类号：G06F40/166

分类号：G06F40/166;G06F40/126;G06F40/151;G06F40/186;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/268;G06F40/295;G06F40/30;G06F40/211;G06F16/35;G06F16/31;G06N3/044;G06N3/047;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及智能办公技术领域，具体为一种基于人工智能技术的自动化公文生成系统，包括:编号模块、自然语言处理模块、神经网络算法模块和公文输出模块；所述编号模块，构建不同类型的公文模板，对公文模板进行编号；在对公文模板进行编号时，采用首个大写字母对不同的类型的公文模板进行大类分类，并且采用字母后缀数字对同类型公文的进行小类分类，建立所有公文模板的编号，统一所有公文模板编号格式与编号字符长度；所述自然语言处理模块，存储有自然语言处理算法，对用户输出为自然语言进行处理，并转换成数字序列。本发明相较于传统人工对公文的处理，极大地提高了公文处理的工作效率，且公文中的错误率也有大幅降低。

主权项：1.一种基于人工智能技术的自动化公文生成系统，其特征在于：包括，编号模块、自然语言处理模块、神经网络算法模块和公文输出模块；所述编号模块，用于构建不同类型的公文模板，并对公文模板进行编号；在对公文模板编号时，采用首个大写字母对不同的类型的公文模板进行大类分类，并且采用字母后缀数字对同类型公文的进行小类分类，对所有公文模建立编号，统一所有公文模板编号格式与编号字符长度；所述自然语言处理模块，存储有自然语言处理算法，对用户输出为自然语言进行预处理，并转换成数字序列；所述神经网络算法模块，存储有循环神经网络的深度学习模型算法，接受自然语言处理模块传输的自然语言所转换成的数字序列，对数字序列进行计算，生成用户需求的自然语言文本；所述公文输出模块，所述输出到用户界面包括，用户在给出公文需求后，经自然语言处理技术分析需求类容，并将文本转换为与词汇表对应的序列，循环神经网络读取序列信息并读取相应的公文模板，经计算将用户需求的公文信息生成到公文模板中，输出到用户界面。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 知学云(北京)科技股份有限公司 一种基于人工智能技术的自动化公文生成系统

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