申请/专利权人：重庆大学

申请日：2023-11-29

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592811A

主分类号：G06Q10/0637

分类号：G06Q10/0637;G06Q50/26;G06F17/16;G06F18/214;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及一种融合主观与客观权重的可迭代目标态势感知增效方法，属于人机交互技术领域。通过融合主观与客观权重建立了战场目标威胁度评价体系，其中：主观权重由层次分析法确定；客观权重由改进的熵权法确定，融合方法由博弈论组合赋权方法确定。同时，本发明设计了一种可训练的、可迭代的权值体系更新方法，为根据作战需求动态调整增效方案提供了基础。

主权项：1.融合主观与客观权重的可迭代目标态势感知增效方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：建立装甲车辆地面作战目标威胁度评价体系，包括主观权重与客观权重；S2：基于层次分析法确定各个指标的主观权重，采用改进的熵权法确定各个指标的客观权重，然后基于博弈论组合赋权的思想计算各个指标的组合权重，在充分考虑决策者主观倾向的前提下，同时兼顾指标的客观属性，使得得到的权重对于主客观权重没有偏向性；S3：在得到组合权重的基础上，确定地面作战目标原始态势感知数据的威胁度标签与增效方案；S4：构建基于神经网络的迭代更新模块，将带有威胁度标签的原始态势感知数据划分为数据集、验证集和测试集，利用训练集合验证集对预设的威胁估计模型进行训练，得到训练好的威胁估计模型；其中预设的威胁估计模型由神经网络结构构建而成；S5：基于不同地面作战目标的威胁估计度的大小，对不同的地面作战目标进行突显处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学 融合主观与客观权重的可迭代目标态势感知增效方法

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