申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2023-11-28

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592484A

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F40/151;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明提供一种基于投影映射的句子语义匹配模型训练方法及系统，涉及句子语义匹配技术领域；本发明通过将待匹配句子对输入句子语义匹配模型，通过语言模型GPT4对待匹配句子对进行特征提取，得到语义特征；通过特征聚合器的点乘注意力机制对语义特征进行计算，得到关键信息；通过特征蒸馏层的投影组件将语义特征投影到关键信息中，得到匹配信息；对匹配信息进行概率计算，得到匹配概率，通过损失函数对匹配概率进行计算，得到损失值；根据损失值对句子语义匹配模型进行优化，得到优化句子语义匹配模型。通过点乘注意力机制提取待匹配句子对的关键信息，以通过投影定理去除待匹配句子对中的冗余信息，以识别出句子最有效的信息特征。

主权项：1.一种基于投影映射的句子语义匹配模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤：将待匹配句子对输入句子语义匹配模型，所述句子语义匹配模型包括语言模型GPT4、特征聚合器和特征蒸馏层；通过所述语言模型GPT4对所述待匹配句子对进行特征提取，得到语义特征；通过所述特征聚合器对所述语义特征进行计算，得到关键信息；通过所述特征蒸馏层将所述语义特征投影到所述关键信息中，得到匹配信息；对所述匹配信息进行概率计算，得到匹配概率，通过损失函数对所述匹配概率进行计算，得到损失值；根据所述损失值对所述句子语义匹配模型进行优化，得到优化句子语义匹配模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 一种基于投影映射的句子语义匹配模型训练方法及系统

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