申请/专利权人：新立讯科技股份有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592767A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06F18/232;G06F18/214

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了基于OPC的新能源汽车工厂信息融合方法及系统，涉及风机自动控制技术领域，通过为工厂安装分区控制风机系统，每隔单位时间收集一次环境特征数据，并在人员手动控制风机风速时收集风机控制习惯数据，训练预测预期风速的风速预测模型，对于每个通风区域，使用聚类算法生成K个环境聚类簇，对于每个通风区域的每个风速调节周期，基于环境特征数据以及K个环境聚类簇，获得所属聚类簇，在需要调节风速时，自动生成预期风速的预测值，综合智能分析出不同的通风区域对风速的需求，实现风机风速调整的自动化和智能化。

主权项：1.基于OPC的新能源汽车工厂信息融合方法，其特征在于，包括以下步骤：预先收集通风区域集合，并基于通风区域集合收集各个通风区域的通风需求数据；基于通风需求数据，为工厂生成风机系统设计数据；基于风机系统设计数据，为工厂安装分区控制风机系统；在每个通风区域内，每隔单位时间收集一次环境特征数据，并在人员手动控制风机风速时收集风机控制习惯数据；将每个通风区域内的所有环境特征数据组成历史环境数据，每个通风区域内的所有风机控制习惯数据组成历史风机控制数据；基于历史环境数据、历史风机控制数据，训练预测预期风速的风速预测模型；对于每个通风区域，基于历史环境数据和预设的风速调节周期时长，使用聚类算法生成K个环境聚类簇；K为预设的环境聚类簇数量；对于每个通风区域的每个风速调节周期，基于环境特征数据以及K个环境聚类簇，获得所属聚类簇；基于当前风速调节周期和上一的风速调节周期所属聚类簇，判断是否需要调节风速，若需要调节风速，基于当前单位时间的环境特征数据和风速预测模型，生成预期风速的预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新立讯科技股份有限公司 基于OPC的新能源汽车工厂信息融合方法及系统

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