申请/专利权人：南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN117592618A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/045;G06F18/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种活跃用户预测方法、装置、服务器和存储介质，涉及数据监测领域，该方法包括：根据用户属性信息对各个用户进行分类，以获取各个用户的用户类别；根据各个用户类别的活跃事件集合，获取第一预设时间内各个用户的活跃影响系数；根据各个用户的历史登陆信息和活跃影响系数，通过预先训练完成的预测模型，获取各个用户在第一预设时间内的预测活跃时间；其中，预测模型基于神经网络结构构建完成。本发明实施例的技术方案，不但提高了活跃用户预测结果的准确性，同时，获取到各个用户的预测活跃时长，扩展了活跃用户的预测范围，提升了活跃用户的预测精度。

主权项：1.一种活跃用户预测方法，其特征在于，包括：根据用户属性信息对各个用户进行分类，以获取各个用户的用户类别；根据各个用户类别的活跃事件集合，获取第一预设时间内各个用户的活跃影响系数；根据各个用户的历史登陆信息和活跃影响系数，通过预先训练完成的预测模型，获取各个用户在第一预设时间内的预测活跃时间；其中，所述预测模型基于神经网络结构构建完成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南方电网数字电网集团信息通信科技有限公司 一种活跃用户预测方法、装置、服务器和存储介质

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