申请/专利权人：石仁秀

申请日：2022-11-01

公开（公告）日：2024-02-23

公开（公告）号：CN116091068B

主分类号：G06Q20/40

分类号：G06Q20/40;G06Q30/018

优先权：["20211105 KR 10-2021-0151677"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.23#授权;2023.05.23#实质审查的生效;2023.05.09#公开

摘要：本发明提供利用去中心化标识符和非同质化代币提供实物资产原件认证服务的方法，包括如下步骤：当从至少一个认证机构服务器获得作为有价实物资产的产品的真伪判定时，基于真品信息将包括产品固有识别码及根据产品表面特性的表面指纹在内的认证信息存储在认证信息数据库；将存储在认证信息数据库的认证信息打包到非同质化代币中后，注册到区块链；将非同质化代币传输给作为产品所有者的用户终端，在用户终端将非同质化代币上传到非同质化代币交易平台后，欲购买非同质化代币的买方终端比较用户终端上上传的非同质化代币与区块链上注册的非同质化代币后，将结果发送到买方终端；当从买方终端领取非同质化代币标识的实物资产的产品时拍摄产品的表面指纹，当区块链上注册的非同质化代币内打包的表面指纹和由买方终端拍摄的表面指纹一致时，认证为原件。

主权项：1.一种利用去中心化标识符和非同质化代币提供实物资产原件认证服务的方法，该方法在认证服务提供服务器上执行，其特征在于，包括如下步骤：当从确认产品是否为正品的至少一个认证机构服务器获得作为有价实物资产的产品的真伪判定时，基于真品信息将包括产品固有识别码及根据产品表面特性的表面指纹在内的认证信息存储到认证信息数据库，其中，所述表面指纹是产品生产过程中因特性而发生或在产品组成材料或材质的表面上自然形成的不规则图案；作为所述产品的所有者的用户在出售产品之前，将由所述至少一个认证机构服务器被判定是真品并已存储在所述认证信息数据库中的认证信息打包到非同质化代币中后，注册到区块链；将所述非同质化代币传输给作为所述产品的所有者的用户的用户终端，并且在欲出售所述产品的所述用户终端将所述非同质化代币发送至作为网上购物中心的非同质化代币交易平台后，当欲购买与所发送的所述非同质化代币对应的产品的买方终端在购买产品之前，发出确认从所述用户终端发送的所述非同质化代币标识的实物资产的产品是否为真品正品的正品确认请求时，将从所述用户终端发送的非同质化代币和从所述用户终端向非同质化代币交易平台发送非同质化代币之前由所述至少一个认证机构服务器进行真伪判定并已注册在所述区块链上的非同质化代币进行比较，将比较结果作为对于通过所述用户终端出售的产品的正品确认结果并传输给所述买方终端；通过所述比较结果，所述非同质化代币标识的实物资产的产品被确认为真品正品，且从所述买方终端完成产品购买时，向所述买方终端发送所述非同质化代币；当所述买方终端购买并领取所述非同质化代币标识的实物资产的产品时，由所述买方终端拍摄所述产品的表面指纹，当打包到所述非同质化代币中的表面指纹和所述买方终端拍摄的表面指纹一致时，认证为原件；以及当针对所述买方终端购买、领取和认证的产品，发生与预设的异常认证数据一致的认证请求时，向所述买方终端传输异常认证检测事件，所述注册步骤中，为防止在将所述认证信息打包到非同质化代币中后且在注册到所述区块链之前，伪造品或仿冒品的非同质化代币的注册风险，利用深度学习的卷积神经网络模型，对与所述认证信息对应的产品图像与实物资产的产品的真品图像之间的相似度进行分析，仅在通过相似度检查而判断与所述认证信息对应的产品为真品时，才向所述产品发行非同质化代币，并将打包到非同质化代币中的认证信息注册到所述区块链上，所述预设的异常认证数据是用于检测发生异常正品认证的数据，其使用所述买方终端的访问环境信息、位置信息及时间信息来设置，在所述传输异常认证检测事件的步骤中，第一用户向第一买方出售第一产品后，在作为第一买方的收货地址的第一位置于第一时间发生第一产品的认证后，经过预定时间，在第二位置于第二时间第二次发生认证时，当根据基于地理位置的第一位置和第二位置之间的移动时间差及第一时间和第二时间之间的时间差，判断在地理及现实中不可能在所述时间差内从第一位置移动到第二位置时，则检测为发生了异常正品认证，并向所述买方终端传输异常认证检测事件，在所述存储步骤中，所述产品的真伪判定是通过利用多个比较尺度的自动化真伪判定过程或由与所述认证机构服务器对应的认证机构员工进行的手动真伪判定过程来实现的，其中，所述多个比较尺度包括空间匹配误差、结构自相似度、大误差像素的数量、边缘像素的数量及作为图像的统计特性的M2值，所述自动化真伪判定过程通过以下过程来实现：在执行图像预处理过程以对利用认证机构服务器的摄像头捕获的图像的一部分或全部进行识别并以预定大小的分辨率裁切和转换后，为了进行第一次鉴别，对输入图像确认在捕获图像过程中是否存在包括因移动引起的模糊在内的由噪声引起的失真，如果是失真图像，则向认证机构服务器发送重拍消息，如果不是由移动引起的模糊图像时，以存储在认证服务提供服务器中的原件图像为基准进行直方图匹配，然后对所获得的图像与原件图像进行比较，并利用所测量的空间匹配误差进行第一次鉴别，如果通过第一次鉴别判定为正品或伪造品时，则将判定结果的消息发送至认证机构员工，然后，对于在第一次鉴别中未鉴别的图像进行第二次鉴别，在对未鉴别的图像计算出空间匹配误差分数后，利用大误差像素数和结构自相似度值给出分数，并在将归一化的大误差像素值和结构自相似度值作为x-y轴的坐标上，计算出拍摄的正品或伪造品的坐标的中心坐标和未鉴定图像的坐标的中心坐标之间的距离，并且根据与中心坐标的距离给出从-5分到5分的等级分数，当利用空间匹配误差和大误差像素数、结构自相似度值计算的分数在4分以上时，将表示所述产品为正品的正品消息传输给认证机构员工，在-4分以下时，将表示所述产品为伪造品的伪造品消息传输给认证机构员工，在大于-4分且低于4分时，将重拍消息传输给认证机构员工。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 石仁秀 利用去中心化标识符和非同质化代币提供实物资产原件认证服务的方法

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