申请/专利权人:同济大学
申请日:2023-10-27
公开(公告)日:2024-02-27
公开(公告)号:CN117609910A
主分类号:G06F18/2433
分类号:G06F18/2433;G06F18/2415;G06F17/18
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开
摘要:本发明公开了一种基于贝叶斯假设检验的异常值数据处理方法及系统,涉及空间地理技术领域,包括获取大地测量数据,并基于贝叶斯假设检验方法,完成粗差先验分布的构造;将贝叶斯假设检验应用于大地测量领域的异常值的DIA框架,并进行DIA决策;根据所述DIA决策,确定DIA‑BUT方法的概率水平和置信水平,并进行异常值的DIA质量控制。本发明通过利用粗误差的先验信息提高对异常值DIA的鲁棒性;利用后验信息对DIA的决策进行质量控制;在备选假设的先验条件合适时,DIA‑BHT方法可以为异常值问题提供最优解。
主权项:1.一种基于贝叶斯假设检验的异常值数据处理方法,其特征在于:包括:获取大地测量数据,并基于贝叶斯假设检验方法,完成粗差先验分布的构造;将所述贝叶斯假设检验方法应用于大地测量领域的异常值的DIA框架,并进行DIA决策;根据所述DIA决策,确定DIA-BUT方法的概率水平和置信水平,并进行异常值的DIA质量控制。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 同济大学 一种基于贝叶斯假设检验的异常值数据处理方法及系统
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