申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2023-12-27

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610309A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供了一种考虑备件退化条件下贮备系统寿命预测方法、系统及设备，涉及可靠性工程技术领域。该方法包括：获取运行部件的运行退化过程以及备件的存储退化过程，构建贮备系统的退化过程模型，首次通过时间概念下的贮备系统寿命；基于维纳过程，确定备件的存储退化状态的概率密度函数，计算多个备件的贮备系统寿命的概率密度函数；忽略备件存储失效情况，根据首次通过时间概念下的贮备系统寿命确定贮备系统寿命的期望以及所述贮备系统寿命的方差，建立可靠性函数，并基于维纳过程的性质，确定备件的存储退化过程在存储时间内未达到给定阈值的存储寿命的概率密度函数以表征考虑备件退化条件下贮备系统寿命。本发明提高了SSL的预测准确性。

主权项：1.一种考虑备件退化条件下贮备系统寿命预测方法，其特征在于，包括：获取运行部件的运行退化过程以及备件的存储退化过程，构建所述贮备系统的退化过程模型，并确定首次通过时间概念下的贮备系统寿命；一个所述贮备系统包括一个运行部件以及多个备件；利用维纳过程描述所述运行退化过程以及存储退化过程；在所述退化过程模型中，将失效阈值作为吸收边界，根据维纳过程描述的运行退化过程以及存储退化过程确定所述备件的存储退化状态的概率密度函数；根据所述存储退化状态的概率密度函数迭代计算多个备件的贮备系统寿命的概率密度函数；忽略备件存储失效情况，对所述贮备系统寿命的概率密度函数进行优化，确定优化后的概率密度函数；基于所述优化后的概率密度函数，根据所述首次通过时间概念下的贮备系统寿命确定所述贮备系统寿命的期望以及所述贮备系统寿命的方差；基于所述贮备系统寿命的期望以及方差，建立可靠性函数，并基于所述维纳过程的性质，确定所述备件的存储退化过程在存储时间内未达到给定阈值的存储寿命的概率密度函数；所述存储寿命的概率密度函数用于表征考虑备件退化条件下贮备系统寿命。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 考虑备件退化条件下贮备系统寿命预测方法、系统及设备

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