申请/专利权人：四川云知声智能科技有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117611105A

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06F18/10;G06F18/22;G06Q40/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：基于大模型商保审核医保三目对码的方法和系统，首先获取原始医保三目数据和指标参数并输入至大模型；对原始医保三目数据进行清洗处理，包括对内容的去空、去重合并；根据原始医保三目数据和指标参数，依据指标参数优先级高于原始医保三目的标准，对原始医保三目数据进行整合处理；输入医院费用清单信息，完善医院费用清单项目名称信息，匹配出标准的国家医保名称，结合原始医保三目数据和指标参数，进行医保三目对码，并将对码结果信息返回；将匹配得到的标准国家医保名称进行标准化处理并以JSON格式输出。本发明有效解决了人工整理数据及对码服务费时费力、效率和准确率低的问题，提升了医保报销进度，降低了医保报销时间和人力成本。

主权项：1.基于大模型商保审核医保三目对码的方法，其特征在于，包括：获取原始医保三目数据及所述原始医保三目数据的指标参数，将获取的所述原始医保三目数据及对应的所述指标参数输入到大模型中；利用大模型对所述原始医保三目数据进行清洗处理，清洗处理包括对原始医保三目数据内容的去空和去重；根据所述原始医保三目数据和所述指标参数，利用大模型的阅读理解和数据处理能力理解业务需求，依据所述指标参数优先级高于所述原始医保三目数据的标准，对所述原始医保三目数据进行整合处理；输入医院费用清单项目名称，判断输入的所述医院费用清单项目名称是否完整，若所述医院费用清单项目名称不完整，利用大模型的结果推理能力对所述医院费用清单项目名称进行补全，并利用大模型的相似度匹配能力匹配出和所述医院费用清单项目名称相似的标准国家医保名称；选择相似度值达到预定值的所述标准国家医保名称，结合所述原始医保三目数据和所述指标参数数据进行医保三目对码，并将对码结果信息返回；定义大模型对码结果信息的输出标准为JSON格式数据，将所述医院费用清单项目名称匹配得到的所述标准国家医保名称进行标准化处理并输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川云知声智能科技有限公司 一种基于大模型商保审核医保三目对码的方法及系统

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