申请/专利权人：杭州实在智能科技有限公司

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117608565A

主分类号：G06F8/36

分类号：G06F8/36;G06F8/38;G06F8/34;G06F9/451

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明属于RPA技术领域，具体涉及基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法及系统。方法包括：S1，用户选取一种截图的交互模式；S2，用户截图过程中进行当前整个屏幕截图的OCR检测和NLP实体分析，并综合整个屏幕页面的版式、信息和结构，针对用户的使用记录和当前场景对用户进行可使用AI类组件的信息高亮和提示；S3，用户根据提示和自身的需要选取区域进行截图；S4，组件分析模型根据OCR检测和NLP实体分析的结果输出用户需要的AI类组件；S5，用户选择了对应的AI类组件后，直接将组件和组件参数生成到流程中。本发明具有能够降低用户使用门槛，节约成本以及提升整体RPA开发效率和用户体验的特点。

主权项：1.基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法，其特征在于，包括如下步骤；S1，用户选取一种截图的交互模式；S2，用户截图过程中进行当前整个屏幕截图的OCR检测和NLP实体分析，并综合整个屏幕页面的版式、信息和结构，针对用户的使用记录和当前场景对用户进行可使用AI类组件的信息高亮和提示；S3，用户根据步骤S2中的提示和自身的需要选取区域进行截图；S4，组件分析模型根据OCR检测和NLP实体分析的结果输出用户需要的AI类组件；S5，用户选择了对应的AI类组件后，直接将组件和组件参数生成到流程中。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州实在智能科技有限公司 基于屏幕截图分析的RPA中AI类组件推荐方法及系统

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