申请/专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司;上海久湛信息科技有限公司

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117610559A

主分类号：G06F40/289

分类号：G06F40/289;G06N3/0442;G06N3/045;G06F18/22;G06F40/30;G06F18/213;G06F18/25;G06F18/2415;G06N3/048;G06F40/247

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明涉及一种基于BERT的应急预案推荐方法，属于大数据分析技术领域。其中，该方法包括：对电网故障记录文本进行预处理后与词表进行特征匹配，得到故障类型、故障设备和故障描述。检索电网应急预案知识库，得到关联的关联电网故障预案。计算电网故障词集中的故障描述和关联电网故障预案中的故障描述的故障描述相似度。计算电网故障词集中的故障类型和关联电网故障预案中的故障类型的故障类型相关度。根据故障描述相似度和故障类型相关度得到电网故障相关度。将电网故障相关度最大值对应的处置方式作为最终推荐预案输出。使用基于BiGRU多层连接的BERT模型，加强了层级之间特征的获取和传递，提供更精确全面的决策支持，提升事故处理的效率。

主权项：1.一种基于BERT的应急预案推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取电网故障记录文本，对所述电网故障记录文本进行特征提取得到故障类型、故障设备和故障描述；S2根据所述故障设备检索预构建的电网应急预案知识库，得到与所述故障设备关联的关联电网故障预案，所述关联电网故障预案包括故障设备、故障类型、故障描述和处置方式，将所述关联电网故障预案载入关联电网故障预案集中；S3对所述关联电网故障预案集中的关联电网故障预案和所述关联电网故障预案计算电网故障相关度；S4将所述电网故障相关度的最大值对应的处置方式作为最终推荐预案输出。

全文数据：

权利要求：

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