申请/专利权人：中国重汽集团济南动力有限公司

申请日：2023-11-15

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117608217A

主分类号：G05B19/042

分类号：G05B19/042

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.15#实质审查的生效;2024.02.27#公开

摘要：本发明提供一种基于迁移学习的ECAS在线控制方法、系统及控制终端，属于汽车智能控制技术领域，建立PID控制器，获取控制数据；配置径向基神经网络控制模型，采用非支配排序遗传算法对径向基神经网络模型结构进行优化以及对参数进行调整；基于迁移学习方法将优化后径向基神经网络模型结构和参数应用在线神经网络初始化阶段，并采用梯度下降算法对参数进行实时在线微调，实现ECAS系统的控制。本发明基于PID控制器对参数进行实时调整，适应车辆在不同工况下运行，满足运行及控制要求，提升控制精度和准度。

主权项：1.一种基于迁移学习的ECAS在线控制方法，其特征在于，方法包括：S101：建立PID控制器，获取控制数据；S102：配置径向基神经网络控制模型，采用非支配排序遗传算法对径向基神经网络模型结构进行优化以及对参数进行调整；S103：基于迁移学习方法将径向基神经网络模型结构和参数应用在线神经网络初始化阶段，并采用梯度下降算法对参数进行实时在线微调，实现ECAS系统的控制。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国重汽集团济南动力有限公司 一种基于迁移学习的ECAS在线控制方法、系统及控制终端

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