申请/专利权人：广州卓腾科技有限公司

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN117095446B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T5/50;G06V10/20;G06V10/74;G06V10/776;G06V10/80

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2023.12.08#实质审查的生效;2023.11.21#公开

摘要：本申请实施例提供了一种基于云数据库的瞬时证照生成与验证方法、系统及介质，该方法包括：采集用户头像照片，提取脸部区域图像特征，并将脸部区域图像特征与预设的标准特征进行比较，得到偏差率；判断偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则提取匹配成功的图像集面部特征，将图像集面部特征与脸部区域图像特征进行融合，生成证照图像；若小于，则直接生成证照图像；将证照图像进行清晰度验证，得到验证结果，将验证结果传输至终端；通过对用户拍照获取脸部区域图像，并对脸部区域图像特征进行分析，将云数据库中的图像集与拍照获取的脸部区域图像进行融合验证，从而快速进行证照生成，提高证照生成效率。

主权项：1.一种基于云数据库的瞬时证照生成与验证方法，其特征在于，包括：采集用户头像照片，并对头像照片进行预处理，获取脸部区域图像；提取脸部区域图像特征，并将脸部区域图像特征与预设的标准特征进行比较，得到偏差率；判断所述偏差率是否大于或等于预设的偏差率阈值；若大于或等于，则将用户头像照片与云数据库中存储的图像集进行匹配，提取匹配成功的图像集面部特征，将图像集面部特征与脸部区域图像特征进行融合，生成证照图像；若小于，则直接生成证照图像；将证照图像进行清晰度验证，得到验证结果，将验证结果传输至终端；采集用户头像照片，并对头像照片进行预处理之前，还包括：采集用户头像照片，通过边缘检测算法对用户头像照片进行边缘线提取，并生成背景区域与头像区域；计算头像区域灰度，将头像区域灰度与预设的第一灰度阈值进行比较，得到第一灰度偏差；根据第一灰度偏差对头像区域边缘线进行修正；计算背景区域灰度，将背景区域灰度与预设的第二灰度阈值进行比较，得到第二灰度偏差；根据第二灰度偏差对背景区域边缘线进行修正；采集用户头像照片，并对头像照片进行预处理，获取脸部区域图像，具体为：获取用户头像图片，并将头像图片进行区域分割，得到若干个子区域图像；获取每一个子区域图像的亮度，得到子区域图像亮度值；将子区域图像亮度值与预设的亮度阈值进行比较，得到亮度偏差率；判断所述亮度偏差率是否大于或等于预设的亮度偏差率阈值；若大于或等于，则生成反馈信息，根据反馈信息对子区域图像的亮度进行调整；若小于，则获取脸部区域图像；获取证件图像，提取脸部特征、纹理与皮肤颜色，生成面部区域色彩信息，还包括：获取面部区域，对面部区域按照五官建立基准点，并以耳、鼻、嘴巴、眼睛为中心，分别获取各个中心预定范围内的区域色彩；将各个中心预定范围内的区域生成一个圆形区域，并计算圆形区域半径以及圆形区域内的色值；延长半径值，生成与圆形区域不重合的外侧环形区域，并采集外侧圆形区域内的色值；将圆形区域内的色值与外侧环形区域内的色值进行比较，得到色差；根据色差生成色彩修正信息，并根据色彩修正信息调整对应圆形区域或环形区域内的色值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州卓腾科技有限公司 一种基于云数据库的瞬时证照生成与验证方法、系统及介质

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