申请/专利权人：上海明略人工智能(集团)有限公司

申请日：2020-12-07

公开（公告）日：2024-02-27

公开（公告）号：CN112561569B

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q50/12;G06F17/18

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.02.27#授权;2021.04.13#实质审查的生效;2021.03.26#公开

摘要：本发明提出一种基于双模型的到店预测方法、系统、电子设备及存储介质，其方法技术方案包括数据获取步骤，获取客户的特征数据；概率预测步骤，使用一第一模型根据所述特征数据对所述客户的到店概率进行预测，并输出预测结果；概率排序步骤，使用一第二模型对到店概率不为0的客户进行排序预测，得出客户到店概率的排序结果，并根据所述排序结果选取邀约对象。本发明解决了客户到店率评价方法中存在预测概率分布较为极端的问题。

主权项：1.一种基于双模型的到店预测方法，其特征在于，包括：数据获取步骤，获取客户的特征数据；概率预测步骤，使用一第一模型根据所述特征数据对所述客户的到店概率进行预测，并输出预测结果，所述第一模型为LightGBM模型；概率排序步骤，使用一第二模型对到店概率不为0的客户进行排序预测，得出客户到店概率的排序结果，并根据所述排序结果选取邀约对象，所述第二模型为预测结果区分度大的模型，所述第二模型为逻辑回归模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海明略人工智能(集团)有限公司 基于双模型的到店预测方法、系统、电子设备及存储介质

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