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【发明公布】一种轻量化线特征单应性矩阵估计方法_哈尔滨理工大学_202311760394.6 

申请/专利权人:哈尔滨理工大学

申请日:2023-12-20

公开(公告)日:2024-03-01

公开(公告)号:CN117635960A

主分类号:G06V10/40

分类号:G06V10/40;G06V10/764;G06T3/4007;G06T3/4038;G06N3/0464;G06N3/088;G06N3/045;G06N3/0495;G06V10/82

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要:本发明公开了一种轻量化线特征单应性矩阵估计方法,属于图像处理技术领域。包括以下步骤:S1、将原始图片进行预处理,以使得预处理后的图片数据尺寸一致且维度降低;S2、将预处理后的图片数据输入特征提取网络L‑SqueezeNet中进行特征提取,输出结果S3、使用所述估计图像变换单应性矩阵,生成翘曲后的图像并计算损失函数用于模型训练。本发明改善了图像单应性矩阵估计的对噪声点敏感的问题,提高了图像单应性矩阵估计的稳定性。

主权项:1.一种轻量化线特征单应性矩阵估计方法,其特征在于,所述轻量化线特征单应性矩阵估计方法包括以下步骤:S1、将原始图片进行预处理,以使得预处理后的图片数据尺寸一致且维度降低;S2、将预处理后的图片数据输入特征提取网络L-SqueezeNet中进行特征提取,输出结果S3、使用所述估计图像变换单应性矩阵,生成翘曲后的图像并计算损失函数用于模型训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 哈尔滨理工大学 一种轻量化线特征单应性矩阵估计方法

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