申请/专利权人：南京师范大学

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117639082A

主分类号：H02J3/38

分类号：H02J3/38;G06N3/006;G06F18/20;H02J3/50

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，步骤如下：通过改进量子粒子群算法的收缩‑扩张因子，增强算法的寻优能力；构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移和有功功率损耗计算模型；之后，构建配电网多目标无功优化模型，以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数，以配电网运行成本最低为目标的第三目标函数，此函数使用了线性函数；使用改进量子粒子群算法求解所构建配电网多目标无功优化模型。本发明能大幅降低有功功率损耗、电压偏移和配电网运行成本。

主权项：1.一种基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过改进量子粒子群算法的收缩-扩张因子，增强算法的寻优能力；S2、设置配电网、无功补偿设备、分布式电源和储能系统的运行约束条件；S3、构建含有分布式电源和储能系统接入的配电网的节点电压偏移计算模型和有功功率损耗计算模型；S4、构建目标函数，包含以下三部分：以有功功率损耗最小为第一目标函数，此函数使用了动态S型函数；以电压偏移量最小的第二目标函数，此函数使用了指数型函数；以运行成本最低为目标的第三目标函数；S5、使用步骤S1中提出的改进量子粒子群算法求解步骤S4中构建的目标函数的最优值，并且获得配电网各个设备的无功功率出力安排。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京师范大学 基于改进量子粒子群算法的配电网多目标无功优化方法

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