申请/专利权人：深圳广电数字科技有限公司

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117640240A

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明适用于互联网安全技术改进领域，提供了一种基于机器学习的动态白名单准入放行方法及系统，包括：S1、通过网络流量分析设备或系统审计设备采集网络行为流量数据；S2、对收集的流量数据进行预处理和特征提取；S3、基于机器学习算法利用支持向量机SVM作为分类算法进行训练；S4、系统根据SVM模型识别出的常见合法访问行为生成初步白名单。该方法提高了网络安全，提升了效率，增强了精准性，实现了实时监控，提升了系统响应速度，扩展了应用范围。

主权项：1.基于机器学习的动态白名单准入放行方法，其特征在于，所述基于机器学习的动态白名单准入放行方法包括以下步骤：S1、通过网络流量分析设备或系统审计设备采集网络行为流量数据；S2、对收集的流量数据进行预处理和特征提取；S3、基于机器学习算法利用支持向量机SVM作为分类算法进行训练；S4、系统根据SVM模型识别出的常见合法访问行为生成初步白名单。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳广电数字科技有限公司 基于机器学习的动态白名单准入放行方法及系统

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