申请/专利权人：辽宁卓信普惠征信服务有限公司

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117853226A

主分类号：G06Q40/03

分类号：G06Q40/03;G06F18/25;G06F16/215;G06F18/22;G06F18/214;G06F18/243;G06F18/213

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种电商场景准入反欺诈特征变量筛选方法，涉及金融贷款技术领域，包括如下步骤：S1、在贷款机构自身已有的历史存量数据结果信息中总结筛选出可以明确用户欺诈行为的欺诈标签变量；S2、整合筛选出可以纳入模型的样本数据，并对样本原始数据进行初步的处理和整理，得到处理后的样本数据；S3、提取和创造出对预测欺诈有帮助的特征变量；S4、输出结果；本发明在电商场景准入反欺诈领域，通过搭建模型，在自身已有的历史数据中挖掘出准入反欺诈规则，利用模型结果有效地提高欺诈用户的检出率，降低非欺诈用户的误报率，从而提高整个准入反欺诈风控的效率。

主权项：1.一种电商场景准入反欺诈特征变量筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、在贷款机构自身已有的历史存量数据结果信息中总结筛选出可以明确用户欺诈行为的欺诈标签变量；S2、整合筛选出可以纳入模型的样本数据，并对样本原始数据进行初步的处理和整理，得到处理后的样本数据；S3、对S2处理后的样本数据进行数据转换和变形，从具有S1的欺诈标签变量的这类人群中提取和创造出对预测欺诈有帮助的特征变量；S4、基于S3已筛选的各种特征变量，通过构建树型决策结构模型来进一步进行欺诈重要特征提取，使用测试集对模型进行优劣评估，从而得到最终可以对预测欺诈有帮助的特征变量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁卓信普惠征信服务有限公司 一种电商场景准入反欺诈特征变量筛选方法

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