申请/专利权人：中国平安财产保险股份有限公司

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874518A

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06N20/20;G06Q40/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的保险欺诈预测方法，包括：基于初始理赔数据生成样本特征数据；从集成学习模型中确定出三个集成学习模型使用样本特征数据分别对三个集成学习模型进行训练预测处理，构建目标元训练集与目标元测试集使用目标元训练集与目标元测试集对初始预测模型进行训练，得到反欺诈预测模型；基于反欺诈预测模型对待处理的理赔请求进行欺诈预测处理，生成对应的欺诈预测结果。本申请还提供一种基于人工智能的保险欺诈预测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，欺诈预测结果可存储于区块链中。通过本申请能够有效地提高了对于保险理赔数据的欺诈预测的处理效率与预测准确度。

主权项：1.一种基于人工智能的保险欺诈预测方法，其特征在于，包括下述步骤：对预先采集的与保险欺诈相关的初始理赔数据进行重要特征提取，得到对应的重要特征数据；对所述重要特征数据进行预处理，得到对应的样本特征数据；将所述样本特征数据划分为训练数据与测试数据；从预设的多个集成学习模型中确定出第一集成学习模型、第二集成学习模型以及第三学习模型；基于四折交叉验证法，使用所述训练数据与所述测试数据分别对所述第一集成学习模型、所述第二集成学习模型以及所述第三学习模型进行训练预测处理，得到与所述第一集成学习模型对应的第一元训练集和第一元测试集，得到与所述第二集成学习模型对应的第二元训练集和第二元测试集，以及得到与所述第三学习模型对应的第三元训练集和第三元测试集；基于所述第一元训练集、所述第二元训练集以及所述第三元训练集构建目标元训练集，以及基于所述第一元测试集、所述第二元测试集以及所述第三元测试集构建目标元测试集；使用所述目标元训练集与所述目标元测试集对预设的初始预测模型进行训练，得到训练好的反欺诈预测模型；基于所述反欺诈预测模型对待处理的理赔请求进行欺诈预测处理，生成与理赔请求对应的欺诈预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国平安财产保险股份有限公司 基于人工智能的保险欺诈预测方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD