申请/专利权人：广州广电卓识智能科技有限公司

申请日：2023-11-23

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117854158A

主分类号：G06V40/40

分类号：G06V40/40;G06V40/16;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/045;G06V10/40

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本申请公开了一种人脸反欺诈模型训练方法、人脸反欺诈方法及装置，属于人工智能技术领域。方法包括：将样本图像集中的人脸样本图像输入预设的初始模型中，以将人脸样本图像转换为表征人脸样本图像信息的输入序列；人脸样本图像有对应的人脸标签数据；基于Transformer模块和适配器模块对输入序列进行特征提取，得到输入序列的序列特征；基于序列特征和人脸标签数据对适配器模块进行训练，以更新适配器模块，得到人脸反欺诈模型。上述方法，在模型训练过程中，仅更新适配器模块，而不用微调部分或整个视觉Transformer模型的权重，从而大大降低了模型训练的复杂度，进而减少算力的消耗，同时通过公共数据集实验和实际生产测试，验证了方法有效性。

主权项：1.一种人脸反欺诈模型训练方法，其特征在于，包括：将样本图像集中的人脸样本图像输入预设的初始模型中，以将所述人脸样本图像转换为表征所述人脸样本图像信息的输入序列；所述人脸样本图像有对应的人脸标签数据；所述初始模型基于视觉Transformer模型构建，所述初始模型包括Transformer模块和并联在所述Transformer模块中的适配器模块；基于所述Transformer模块和所述适配器模块对所述输入序列进行特征提取，得到所述输入序列的序列特征；基于所述序列特征和所述人脸标签数据对所述适配器模块进行训练，以更新所述适配器模块，得到人脸反欺诈模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州广电卓识智能科技有限公司 人脸反欺诈模型训练方法、人脸反欺诈方法及装置

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