申请/专利权人：上海远眸软件有限公司

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893328A

主分类号：G06Q40/08

分类号：G06Q40/08;G06F18/25;G06F18/21;G06F18/214;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开一种基于卷积神经网络的保险反欺诈方法，该方法包括：首先，将目标保险理赔中不同类型数据，进行拼接处理，生成预设维度的向量矩阵；其中，不同类型数据包括结构化数据和非结构化数据，所述非结构化数据至少包括文本数据、图像数据和语音数据中的一种；其次，将向量矩阵作为训练样本，利用卷积神经网络对若干训练样本进行有监督模型训练，生成反欺诈模型；最后，利用反欺诈模型对待测保险理赔所对应的向量矩阵进行预测处理，输出保险反欺诈结果。由此，能够综合保险理赔中不同类型数据信息进行模型训练，提高了反欺诈模型训练的准确度，进而能够有效识别保险理赔中反欺诈行为，提高了保险反欺诈识别的准确率。

主权项：1.一种基于卷积神经网络的保险反欺诈方法，其特征在于，包括：将目标保险理赔中不同类型数据，进行拼接处理，生成预设维度的向量矩阵；其中，所述不同类型数据包括结构化数据和非结构化数据，所述非结构化数据至少包括文本数据、图像数据和语音数据中的一种；将所述向量矩阵作为训练样本，利用卷积神经网络对若干所述训练样本进行有监督模型训练，生成反欺诈模型；利用反欺诈模型对所述待测保险理赔所对应的向量矩阵进行预测处理，输出保险反欺诈结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海远眸软件有限公司 基于卷积神经网络的保险反欺诈方法及装置

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