申请/专利权人：中国人民武装警察部队工程大学

申请日：2023-10-16

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633216A

主分类号：G06F16/35

分类号：G06F16/35;G06F40/284;G06N3/0499;G06N3/048

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及虚假新闻检测领域，其公开了一种基于Bagging的多领域假新闻检测方法、装置、设备及介质。其中方法包括：获取待检测新闻文本，通过所述特征提取模块对所述待检测新闻文本进行特征提取以得到新闻文本向量，其中，所述新闻文本向量包括新闻词向量和新闻句子向量；获取新闻领域特征，并将所述新闻领域特征和所述新闻句子向量输入所述领域编码模块进行编码得到专家权重向量；将所述专家权重向量和所述新闻词向量输入所述专家网络模块进行分类得到新闻特征向量；将所述新闻特征向量输入所述Bagging集成模块中进行运算得到新闻文本检测结果。本发明实施例可以有效提高模型的泛化能力和虚假新闻的检测准确率。

主权项：1.一种基于Bagging的多领域假新闻检测方法，其特征在于，应用于多领域假新闻检测模型，所述多领域假新闻检测模型包括多个处理模块和Bagging集成模块，每个所述处理模块包括特征提取模块、领域编码模块以及专家网络模块，所述方法包括：获取待检测新闻文本，通过所述特征提取模块对所述待检测新闻文本进行特征提取以得到新闻文本向量，其中，所述新闻文本向量包括新闻词向量和新闻句子向量；获取新闻领域特征，并将所述新闻领域特征和所述新闻句子向量输入所述领域编码模块进行编码得到专家权重向量；将所述专家权重向量和所述新闻词向量输入所述专家网络模块进行分类得到新闻特征向量；将所述新闻特征向量输入所述Bagging集成模块中进行运算得到新闻文本检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 基于Bagging的多领域假新闻检测方法、装置、设备及介质

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