申请/专利权人：哈尔滨工业大学

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117634290A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06N3/006

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明公开了一种防空体系仿真系统可信度智能分配方法，属于计算机仿真技术领域。首先，根据防空体系仿真系统的组成及结构，分析各子系统及其输出变量间的接口关系，并获取各变量可信度的先验概率分布和代价函数等；其次，根据防空体系仿真系统的接口关系、先验知识等，用节点和边分别表示各系统及其输出变量的可信度和可信度间的相互影响关系，建立防空体系仿真系统可信度分配ML‑PMRF模型；最后，根据防空体系仿真系统总体可信度需求，采用基于DGSO和MAP推理的推理方法计算各子系统可信度分配结果。本发明提高了防空体系仿真系统可信度分配结果的精确度。

主权项：1.一种防空体系仿真系统可信度智能分配方法，其特征在于，所述防空体系仿真系统可信度智能分配方法包括以下步骤：S100、分析防空体系仿真系统的组成、变量和结构特点，所述防空体系仿真系统的组成、变量和结构特点包括系统组成、输出变量和可信度集合；S200、根据系统的组成，确定防空体系仿真系统可信度分配ML-PMRF的层级划分标准和层数，以及每层包含的变量；S300、根据系统中各不确定性参数的取值和其对输出变量的影响关系，获取系统先验知识并确定代价函数参数，构建每一层级的子系统建立PMRF模型；S400、根据系统间的接口关系，构建跨层级关联模型，完成ML-PMRF的构建；S500、初始化DGSO算法的参数和萤火虫群；S600、更新荧光素浓度；S700、计算萤火虫间的距离，确定邻域集；S800、计算移动概率，确定移动方向；S900、计算萤火虫移动距离；S1000、更新决策半径；S1100、重复S600-S1100，更新萤火虫种群中每个萤火虫的荧光素浓度和决策半径，直至达到最大迭代次数或萤火虫群中的最优值稳定；S1200、得到最终可信度分配结果，并给出系统中各不确定性参数的近似取值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨工业大学 一种防空体系仿真系统可信度智能分配方法

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