申请/专利权人：北京邮电大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN117633294A

主分类号：G06F16/735

分类号：G06F16/735;G06F16/783;G06F16/78;G06F40/289;G06F40/30;H04N21/439;H04N21/44;H04N21/4788;H04N21/8547;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.19#实质审查的生效;2024.03.01#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，尤其是指一种短视频内容观点挖掘方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明将音频流经过语音识别将语音转换为文本，随后对文本和原始音频分别进行情感分析；视频流先抽取音频部分，再遵循与音频流相同的处理流程。在弹幕流处理中，考虑到弹幕的时间属性，本方法以预设时间为单位进行分区统计分析，以准确捕捉视频内容在时间序列上的观点变化。评论流则作为观众互动的重要指标，用于分析视频内容哪些方面引发了公众的关注和讨论。最后，本发明将这四个模态的分析结果综合起来，形成一个全方位、多角度的观点挖掘报告，以深入揭示短视频内容中的观点动态。

主权项：1.一种短视频内容观点挖掘方法，其特征在于，包括：获取视频的多模态数据，所述多模态数据包括音频流数据、视频流数据、弹幕流数据和评论流数据；根据视频流数据提取对应的音频数据；根据音频停顿将所述音频流数据或所述视频流数据对应的音频数据划分为多个音频片段，并对所述多个音频片段进行语音识别得到文本信息，对所述音频片段和所述文本信息进行情感分析，得到作者的情感走向趋势；以第一预设时间为单位分区统计弹幕的情感及相关信息数据，并按照时间顺序将所述信息数据整合到一个时间线上，得到完整的观点走向图；以第二预设时间为单位统计视频发布后评论的情感及相关信息数据，并进行深入观点分析和观众人群画像绘制；对各个数据流的分析结果进行整合，得到最终的观点挖掘报告。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京邮电大学 一种短视频内容观点挖掘方法、装置及存储介质

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