申请/专利权人：上海蜜度蜜巢智能科技有限公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-03-15

公开（公告）号：CN117708316A

主分类号：G06F16/34

分类号：G06F16/34;G06F16/35;G06F18/22;G06F18/231;G06F18/232

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.02#实质审查的生效;2024.03.15#公开

摘要：本申请实施例提供了一种事件观点生成方法、设备及计算机可读介质，该方案对事件主题和评论数据进行向量化处理之后，基于向量之间的第一相似度生成观点标签后，将观点标签与第二向量结合来对评论数据进行更加准确地聚类，使得聚类获得的聚类簇与某一项观点的相关性更高，从而有效降低评论数据的噪声，使得同一主题观点所对应的评论数据与该事件主题具有更好的相关性，归纳的总结生成的观点缺乏逻辑，从而获得更加准确的结果。

主权项：1.一种事件观点生成方法，其特征在于，所述方法包括：对事件主题以及所述事件主题对应的多条评论数据分别进行向量化处理，生成关于事件主题的第一向量和关于评论数据的第二向量；根据所述第二向量和第一向量，分别计算各条评论数据与事件主题之间的第一相似度，并根据所述第一相似度生成关于每条评论数据的观点标签；根据所述评论数据的第二向量与观点标签，生成关于所述评论数据的第三向量；根据所述第三向量对所述评论数据进行聚类处理，获得至少一个聚类簇，并从每个聚类簇中选取第一预设数量的评论数据，作为评论样本，其中，每个聚类簇对应一项观点；根据每个聚类簇的评论样本与事件主题之间的第一相似度，计算每个聚类簇所对应的观点与事件主题之间的第二相似度；根据所述第二相似度的排序，选取排序结果靠前的第二预设数量的观点，作为主题观点；根据所述主题观点对应的聚类簇的评论数据以及事件主题，生成各个主题观点的概述信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海蜜度蜜巢智能科技有限公司 事件观点生成方法、设备及计算机可读介质

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