申请/专利权人：武汉大势智慧科技有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN112700538B

主分类号：G06T17/00

分类号：G06T17/00;G06T17/05;G06T7/13;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.05.11#实质审查的生效;2021.04.23#公开

摘要：本发明实施例提供一种LOD生成方法及系统，该方法包括：提取建筑物的水平轮廓，并根据所述水平轮廓以及所述建筑物的高程信息生成所述建筑物的线框结构；将所述线框结构与城市地形的数字高程模型DEM进行混合，生成带有所述线框结构的LOD。本发明实施例利用深度学习技术提取的水平轮廓结合高程信息生成的线框结构代表了建筑物的整体特征，该线框结构的建筑物外形整齐规则，几何结构简单。因此基于线框结构提取与混合的LOD生成方法，可以保证远距离观察城市倾斜简化层模型时，不仅浏览刷新流畅，而且场景的建筑物整齐划一，给人以更好的视觉上体验。

主权项：1.一种LOD生成方法，其特征在于，包括：提取建筑物的水平轮廓，并根据所述水平轮廓以及所述建筑物的高程信息生成所述建筑物的线框结构；将所述线框结构与城市地形的数字高程模型DEM进行混合，生成带有所述线框结构的LOD；所述生成带有所述线框结构的LOD，包括：获得通过将所述线框结构与DEM进行混合后生成的第一简化层级图像L2；根据所述第一简化层级图像L2，生成相对于所述第一简化层级图像L2具有更高分辨率的第二简化层级图像L1；对原始模型L0进行自上而下地切割以构建LOD分割树；根据所述LOD分割树，将各层级模型分割填充到对应层级的LOD分割树节点中，构建LOD数据树；所述各层级模型包括所述原始模型L0、所述第一简化层级图像L2和所述第二简化层级图像L1；输出每个节点的数据文件，获得带有所述线框结构的LOD。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大势智慧科技有限公司 LOD生成方法及系统

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