申请/专利权人：中国林业科学研究院木材工业研究所

申请日：2020-03-13

公开（公告）日：2024-03-01

公开（公告）号：CN112684433B

主分类号：G01S7/497

分类号：G01S7/497

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.01#授权;2021.05.07#实质审查的生效;2021.04.20#公开

摘要：本发明提供一种古建筑木柱内部孔洞雷达成像的修正方法：对具有不同含水率的带孔圆柱进行雷达测试并建立修正函数。检测目标古建筑指定木柱的含水率和树种并进行雷达扫描，获取待修正检测图像并选取待修正路径。结合修正函数和目标古建筑指定木柱测试区域的含水率和树种获取修正系数，根据修正系数对待修正路径计算修正，进而对待修正检测图像中木柱内部孔洞的大小进行整体修正。优点：1通过前期建立的函数关系结合树种和含水率对雷达成像结果进行整体修正，提高雷达检测精度。2修正系数所需参数均从常规检测流程中获取，无额外工作量。3实现古建筑木柱的快速检测和精准评估，为木结构古建筑的安全评估和修缮设计提供可靠数据支撑。

主权项：1.一种古建筑木柱内部孔洞雷达成像的修正方法，其特征在于：制备具有不同含水率的带孔圆柱，其中，所述带孔圆柱的树种与古建筑木柱的常用树种对应；对所述带孔圆柱进行雷达测试，建立修正函数，包括，选取三条从所述圆柱的边缘选取的点与三个对应孔洞外缘点之间的检测路径并进行位置标记，分别计算所述三条路径的直线距离Ls；对所述圆柱进行雷达扫描得到检测图像，计算所述检测图像中外边缘点与对应孔洞外缘点之间的直线距离Lt；采集所述带孔圆柱测试区域的含水率Wc；根据所述带孔圆柱的外边缘点与三个对应孔洞外缘点之间的直线距离、所述检测图像中从所述带孔圆柱的外边缘点与对应孔洞外缘点之间的直线距离以及所述圆柱测试区域的含水率建立所述修正函数，Kws＝LsLt＝fWc，Sz；其中，Kws为修正系数，所述修正函数为一定树种和一定含水率条件下的实测距离与图像显示距离之间的关系函数；检测目标古建筑指定木柱测试区域的含水率和树种；对所述目标古建筑指定木柱测试区域进行雷达扫描，获取待修正检测图像并选取待修正路径；结合所述修正函数和所述目标古建筑指定木柱测试区域的含水率和树种获取修正系数，将所述目标古建筑指定木柱测试区域的含水率和树种代入所述修正函数Kws＝fWc，Sz获取本次修正的修正系数Kws；根据所述修正系数对所述待修正路径进行计算后修正，包括，采集待修正检测图像中圆柱的边缘选取的点与对应孔洞外缘点之间的直线距离Lt1及所述本次修正的修正系数结合所述修正函数，获取所述目标古建筑木柱待修正路径上外边缘点与其孔洞外缘点之间的修正距离Ls；根据所述修正距离对所述待修正检测图像中木柱内部孔洞的大小进行整体修正，包括：根据所述修正距离Ls结合所述修正系数，对所述待修正检测图像中木柱内部孔洞的大小进行整体修正；其中各所述带孔圆柱中的孔洞大小不同。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国林业科学研究院木材工业研究所 一种古建筑木柱内部孔洞雷达成像的修正方法

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