申请/专利权人：西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117651272A

主分类号：H04W12/02

分类号：H04W12/02;H04W12/033;H04W12/122;H04L9/00;G06N7/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明适用于信息安全技术领域，提供了6G网络中朴素贝叶斯模型的安全获取方法，包括：获取6G网络中的原始数据集；通过本地用户终端节点，对原始数据集至少进行编码处理、拆分处理、混杂处理和随机响应处理，得到第一数据集；第一数据集被用于发送至超级边缘节点进行处理；通过超级边缘节点，对第一数据集依次进行聚合处理、频数统计处理和加密处理，得到第二数据集，第二数据集被用于发送至中心节点进行处理；通过中心节点，对第二数据集依次进行聚合处理和解密处理，得到第三数据集；利用第三数据集，训练得到朴素贝叶斯模型。本发明通过上述方式，能够在6G网络中部署朴素贝叶斯模型时，有效兼顾朴素贝叶斯模型的可用性和安全性。

主权项：1.一种6G网络中朴素贝叶斯模型的安全获取方法，其特征在于，包括：通过本地用户终端节点，获取6G网络中的原始数据集；通过所述本地用户终端节点，对所述原始数据集至少进行编码处理、拆分处理、混杂处理和随机响应处理，得到第一数据集；所述第一数据集被用于发送至超级边缘节点进行处理；通过所述超级边缘节点，对所述第一数据集依次进行聚合处理、频数统计处理和加密处理，得到第二数据集，所述第二数据集被用于发送至中心节点进行处理；通过所述中心节点，对所述第二数据集依次进行聚合处理和解密处理，得到第三数据集；通过所述中心节点，利用所述第三数据集，训练得到朴素贝叶斯模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所 6G网络中朴素贝叶斯模型的安全获取方法

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