申请/专利权人：北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN117648453A

主分类号：G06F16/535

分类号：G06F16/535;G06F16/583;G06F40/189;G06F40/279;G06F40/166

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本公开涉及基于结构化模型的习题抽取方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：获取用户输入的习题图像，对用户输入的习题图像进行目标检测，检测出文本内容、图表内容和排版区域；对检测出的文本内容进行识别得到文本识别结果，将文本识别结果与所述检测出的排版区域相结合，根据排版规律进行文章拼接；将拼接完的文章与所述图表内容送入结构化模型中，通过结构化模型分析抓取习题内容，并对习题内容进行结构化处理得到习题精细结构化结果。本公开针对不同的题型定义了不同的输出格式，并在结构化模型的输出中定义每个题型的属性，保证了输出结果的结构化精细程度，同时提高了习题抽取的效率与准确性。

主权项：1.基于结构化模型的习题抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户输入的习题图像，对用户输入的习题图像进行目标检测，检测出文本内容、图表内容和排版区域，所述文本内容包括如下类型中的至少一种：文本或公式；所述图表内容包括如下类型中的至少一种：图片、表格或二维码；对检测出的文本内容进行识别得到文本识别结果，将文本识别结果与所述检测出的排版区域相结合，根据排版规律进行文章拼接；将拼接完的文章与所述图表内容送入结构化模型中，通过结构化模型分析抓取习题内容，并对习题内容进行结构化处理得到习题精细结构化结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京汉仪创新科技股份有限公司;上海驿创信息技术有限公司 基于结构化模型的习题抽取方法、系统、设备和介质

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