申请/专利权人：克罗尼卡雷私人有限公司

申请日：2017-10-17

公开（公告）日：2024-03-05

公开（公告）号：CN111225611B

主分类号：A61B5/103

分类号：A61B5/103;G06T7/00;G06T17/10;G06N3/045;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.03.05#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.06.02#公开

摘要：提供了一种用于帮助分析目标对象中的伤口的系统和方法。所述方法包括：获得所述伤口的至少一部分的一个或多个数字图像；从所述一个或多个数字图像提取多个特征向量；以及使用第一经训练的深度神经网络基于所述多个提取出的特征向量来识别伤口组织的类型。所述方法可以进一步包括：使用第二经训练的深度神经网络来构建所述伤口的三维模型，处理所述伤口的三维模型以将所述伤口与其它周围组织分割，以及确定所述伤口的至少一个关键尺寸。

主权项：1.一种用于帮助分析目标对象的伤口的方法，所述方法包括：获得所述伤口的至少一部分的一个或多个数字图像；从一个或多个经处理的数字图像提取多个特征向量；使用第一经训练的深度神经网络，基于多个提取出的特征向量来识别七种伤口组织类型中的一种或多种；其中所述第一经训练的深度神经网络在第一步中被训练以在不同光照下具有稳健性，其包括使用与伤口无关的相同场景的不同光照下的图像来进行训练的至少一个卷积层；以及其中所述第一经训练的深度神经网络在第二步中使用与伤口无关的不同物体的图像来进行训练以检测物体的不同方面，并且在第三步中使用伤口图像来进行训练以微调网络中区分不同伤口组织的更高层次的决策；并且其中所述七种伤口组织类型由以下各项组成：坏死、脱落、健康肉芽、不健康肉芽、肉芽生长过度、感染和上皮形成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 克罗尼卡雷私人有限公司 用于帮助分析目标对象中的伤口的系统和方法

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