申请/专利权人：国网上海市电力公司;清华大学

申请日：2023-10-26

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668716A

主分类号：G06F18/2433

分类号：G06F18/2433;G06F18/213;G01R19/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及电力网络技术领域，提供一种异常量测设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取预设组数的配电网中第一数目的节点量测设备的电气参数；根据预设组数的第一数目的节点量测设备的电气参数确定所述配电网中所有节点量测设备的电压生成量；基于所有节点量测设备的电压生成量，从所有节点量测设备中确定出第二数目的节点量测设备；根据第二数目的节点量测设备的电气参数确定对应的量测设备的工作状态。本发明提供的一种异常量测设备的识别方法，通过从部分的节点量测数据中生成所有节点的量测数据，再从所有节点的量测数据中挑选出量测精度较高的节点的量测数据，实现最小化的量测布局与高效的异常量测设施的识别的目的。

主权项：1.一种异常量测设备的识别方法，其特征在于，包括：获取预设组数的配电网中第一数目的节点量测设备的电气参数；根据预设组数的第一数目的节点量测设备的电气参数确定所述配电网中所有节点量测设备的电压生成量；基于所有节点量测设备的电压生成量，从所有节点量测设备中确定出第二数目的节点量测设备；根据第二数目的节点量测设备的电气参数确定对应的量测设备的工作状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网上海市电力公司;清华大学 异常量测设备的识别方法、装置、电子设备及存储介质

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