申请/专利权人：苏州凌影云诺医疗科技有限公司

申请日：2024-02-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671573A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N5/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明属于计算机医学技术领域，涉及基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法和装置，获取胃镜视频流图像，对胃镜视频流图像进行帧切分，通过部位识别模型从帧切分后的胃镜视频帧中得到当前帧的部位识别信息；当部位识别信息满足预设部位条件时，通过范围性征像识别模型和局灶性征像检测模型判断当前帧的胃部黏膜状态；基于当前帧的部位识别信息和胃部黏膜状态，确定当前帧的关键征像类别；统计胃镜视频流图像的各胃镜视频帧的关键征像类别，得到幽门螺旋杆菌的感染状态。本发明可以判断是否为Hp除菌后的状态，准确判别Hp感染的不同状态，辅助医生在内镜下进行诊断。

主权项：1.基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法，其特征在于，包括：获取胃镜视频流图像，对所述胃镜视频流图像进行帧切分，通过部位识别模型从帧切分后的胃镜视频帧中得到当前帧的部位识别信息；当所述部位识别信息满足预设部位条件时，通过范围性征像识别模型和局灶性征像检测模型判断当前帧的胃部黏膜状态；基于所述当前帧的部位识别信息和胃部黏膜状态，确定当前帧的关键征像类别；统计所述胃镜视频流图像的各胃镜视频帧的关键征像类别，得到幽门螺旋杆菌的感染状态。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州凌影云诺医疗科技有限公司 基于胃镜图像的幽门螺旋杆菌的感染状态识别方法和装置

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