申请/专利权人：中冶长天(长沙)智能科技有限公司;中冶长天国际工程有限责任公司

申请日：2022-08-31

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671405A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06T7/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本申请提供一种用于烧结矿FeO含量预测的样本集建立方法和系统，包括按照预设采集频率在指定区域内获取图像特征值，并筛选断面图像，提取相应断面的特征向量；依次判断每个断面图像对应的断面是否为最佳断面，并生成断面类型；将特征向量、对应的断面类型以及对应的图像生成时间确定为断面的特征数据值，并存储至特征数据集中；最新的FeO化验结果生成时，根据取样开始时间和取样结束时间，确定断面获取时间段；将断面获取时间段内的最佳断面数量、最佳断面占比、断面平均特征值和FeO化验结果共同确定为一条样本向量；将所有样本向量确定为样本集。如此，解决现有样本集中样本数据不完整的问题，提高了FeO含量的预测准确度。

主权项：1.一种用于烧结矿FeO含量预测的样本集建立方法，其特征在于，所述样本集建立方法包括：按照预设采集频率在指定区域内获取图像特征值，并存储至基础数据集；所述图像上设置有图像生成时间；所述指定区域为烧结机机尾处对准烧结矿的断面的区域；按照预设断面识别间隔，从所述基础数据集中筛选断面图像；所述断面图像为有完整断面的图像；从每个断面图像中提取相应断面的特征向量；根据所述特征向量和预先设置的最佳断面判断阈值依次判断每个断面图像对应的断面是否为最佳断面，并生成断面类型；所述断面类型包括最佳断面和非最佳断面；将所述特征向量、对应的所述断面类型以及对应的所述图像生成时间确定为所述断面的特征数据值，并存储至特征数据集中；判断是否有最新的FeO化验结果生成；如果有最新的所述FeO化验结果生成，则获取对应的取样开始时间和取样结束时间；根据所述取样开始时间和所述取样结束时间，确定断面获取时间段；根据所述断面获取时间段和所述特征数据集，确定所述断面获取时间段内的最佳断面数量、最佳断面占比和断面平均特征值；将所述最佳断面数量、所述最佳断面占比、所述断面平均特征值和所述FeO化验结果共同确定为一条样本向量；将所有样本向量确定为样本集；所述样本集用于预测烧结矿的FeO含量。

全文数据：

权利要求：

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