申请/专利权人：东南大学

申请日：2023-12-05

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117668982A

主分类号：G06F30/13

分类号：G06F30/13;G06F30/18

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法.包括设计场地条件数据输入；将数据分类处理为主导力‑点合集、主导力‑线合集、主导力‑面合集作为张量场域生成的不同约束条件输入，并根据相关规范预设参数规则；依据参数规则和约束条件输入，通过张量场算法得到张量场域以及设计场地内任意点的特征向量；通过拓扑提取算法，依据所述特征向量，拓扑提取生成主干路，得到多模式的主干路网；基于主干路网识别并生成三类控制点；基于样条拟合模型连接控制点，形成连通的次干路网络；基于有限元网格生成支路网；将城市道路网方案输出与交互优化。本发明能够实现基于参数规则逐级迭代的城市道路网络布局，来优化城市道路网络结构。

主权项：1.基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法，其特征在于，包括：采集相关的设计场地条件矢量数据，并输入到地理信息平台中进行格式统一化处理，构建设计场地数字沙盘，形成设计场地数据集；将所述设计场地条件数据集分类处理为主导力-点合集、主导力-线合集、主导力-面合集，作为张量场域生成的不同约束条件输入，并根据相关规范预设参数规则，构建参数规则库；依据所述参数规则库，通过张量场算法，将所述输入的不同约束条件转换成多种张量场域并进行融合，得到在不同约束条件之间连续光滑变化的张量场域，并生成设计场地内任意点的特征向量；通过拓扑提取算法，依据所述特征向量，拓扑提取生成主干路，得到多模式的主干路网络；基于张量场生成的主干路将场地划分为围合片区,识别并生成衔接点、外部控制点和内部控制点三类控制点；选择内部控制点连接到边线的外部控制点，基于样条拟合模型连接控制点，形成连通的次干路网络；输入已生成的主次干路划分的街区的城市用地功能，对街区边界进行离散化处理，选择支路网格的最佳生成节点并生成控制网格，再由街区边界向内部逐步生成全域网格，完成之后进行网格调整，得到支路网络；输出逐级生成的城市道路网络，局部调整改善整体形态，并结合城市设计全流程对生成的整体道路网络进行交互优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法

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