申请/专利权人：西华大学

申请日：2023-10-19

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669536A

主分类号：G06F40/205

分类号：G06F40/205;G06F40/35;G06F18/23213;G06F18/25;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明公开了一种用于生成中文文本逻辑推理思维链的深度微调方法，其包括以下步骤：构建深度微调系统并通过中文文本进行训练，得到训练后的深度微调系统；通过K‑means聚类方法和Bert模型对已知答案的问题进行处理，并基于零样本思维链方法和训练后的深度微调系统构建思维链；将待测问题输入至训练后的深度微调系统，基于思维链得到推理过程和答案。本发明引入了LLaMA‑13B模型和LoRA模型，通过优化深度微调系统的参数效率保持任务性能，并利用自动思维链提示和中文思维链数据语料库，有效提高深度微调系统的理解和推理能力并减少资源需求，减少答案生成中的错误，提升答案的准确率。

主权项：1.一种用于生成中文文本逻辑推理思维链的深度微调方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、构建深度微调系统并通过中文文本进行训练，得到训练后的深度微调系统；S2、通过K-means聚类方法和Bert模型对已知答案的问题进行处理，并基于零样本思维链方法和训练后的深度微调系统构建思维链；S3、将待测问题输入至训练后的深度微调系统，基于思维链得到推理过程和答案。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西华大学 一种用于生成中文文本逻辑推理思维链的深度微调方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD