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【发明公布】一种新型的连续空间下唯一映射汇编指令表征方法及系统_浙江师范大学_202311453545.3 

申请/专利权人:浙江师范大学

申请日:2023-11-02

公开(公告)日:2024-03-08

公开(公告)号:CN117675281A

主分类号:H04L9/40

分类号:H04L9/40;G06F9/30;G06F9/318;G06F40/126;G06F21/56;G06N3/042

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要:本发明属于互联网安全技术领域,公开了一种新型的连续空间下唯一映射汇编指令表征方法及系统,S1,初始向量编码规则与生成:任意X86‑32位汇编指令由prefix、opcode、ModRM、SIB、displacement、immediate六个部分组成,长度为1‑13个字节,对这六个部分单独进行初始向量的编码;S2,组合初始向量:将汇编指令各部分的初始向量组合为一个固定长的初始向量来表示整条汇编指令,此时的向量仍然处在离散的空间;S3,Embedding模型训练:训练一个能将离散空间向量映射入连续空间的embedding模型。本发明解决了传统方法不能准确表示汇编指令的缺点,将任意汇编指令映射至连续空间,并且这种映射是唯一映射。

主权项:1.一种新型的连续空间下唯一映射汇编指令表征方法,其特征在于,包括:S1,初始向量编码规则与生成:任意X86-32位汇编指令由prefix、opcode、ModRM、SIB、displacement、immediate六个部分组成,长度为1-13个字节,对这六个部分单独进行初始向量的编码;S2,组合初始向量:将汇编指令各部分的初始向量组合为一个固定长的初始向量来表示整条汇编指令,此时的向量仍然处在离散的空间;S3,Embedding模型训练:训练一个能将离散空间向量映射入连续空间的embedding模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江师范大学 一种新型的连续空间下唯一映射汇编指令表征方法及系统

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