申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2023-11-13

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117669154A

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20;G06F30/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明涉及一种宏观尺度滤筒表面粉尘沉积分布预测方法，包括以下步骤，S1.对滤筒除尘器模型进行网格划分；S2.完成初始化，然后进行稳态模拟，并基于稳态场开始瞬态模拟；S3.更新流体时间步；S4.更新颗粒时间步；S5.在流场注入新颗粒簇；S6.如果颗粒接触滤筒边界，则确认沉降网格并计算沉降在该网格面的颗粒质量，计算该网格粉尘厚度、压力梯度和孔隙率。本发明考虑了粉尘沉积在滤筒表面对滤筒压降的影响，通过基于稳态场的瞬态模拟，当颗粒接触滤筒边界时确认沉降网格并计算沉降在该网格面的颗粒质量，计算该网格粉尘厚度、压力梯度和孔隙率，可以模拟并预测滤筒除尘器过滤过程中滤筒表面的粉尘沉积分布的实时变化情况。

主权项：1.一种宏观尺度滤筒表面粉尘沉积分布预测方法，其特征在于：包括以下步骤，S1.对滤筒除尘器模型进行网格划分；S2.完成初始化，然后进行稳态模拟，并基于稳态场开始瞬态模拟；S3.更新流体时间步；S4.更新颗粒时间步；S5.在流场注入新颗粒簇；S6.如果颗粒接触滤筒边界，则确认沉降网格并计算沉降在该网格面的颗粒质量，计算该网格粉尘厚度、压力梯度和孔隙率；如果颗粒未接触滤筒边界，则重复S4-S6；S7.重复步骤S3-S7，直至到达模拟终止时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 一种宏观尺度滤筒表面粉尘沉积分布预测方法

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