申请/专利权人：东南大学

申请日：2023-12-01

公开（公告）日：2024-03-08

公开（公告）号：CN117671492A

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/764;G06V10/22

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.03.26#实质审查的生效;2024.03.08#公开

摘要：本发明提供一种基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法及系统，涉及空间品质测度技术领域。该基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法，包括：获取城市基础地理空间数据及其地理坐标，形成城市空间信息集成平台；根据预设的城市耗散空间判定指标库，计算得到城市耗散空间的基础特征要素数据，并将城市耗散空间的基础特征要素数据载入城市空间信息集成平台进行空间定位校准；选择适宜的网格尺度划分测度区域；将网格单元内的各特征要素数据进行等级赋值；对城市空间秩序测度结果进行集聚性计算；建立判定规则得到四类耗散空间特征要素数据集。本发明提升了城市耗散空间识别的精准性和高效性，为城市更新设计与决策管控提供针对性指导与发力点。

主权项：1.一种基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法，其特征在于，包括：获取城市基础地理空间数据和各城市基础地理空间数据的地理坐标，其中所述城市基础地理空间数据包括城市矢量数据和卫星遥感影像数据；统一各城市基础地理空间数据的地理坐标和投影坐标系，并结合卫星遥感影像数据进行空间定位校准，形成城市空间信息集成平台；根据预设的城市耗散空间判定指标库，计算得到城市耗散空间的基础特征要素数据，并将城市耗散空间的基础特征要素数据载入城市空间信息集成平台进行空间定位校准；选择适宜的网格尺度划分测度区域，并将城市耗散空间的基础特征要素数据映射至网格单元内，将映射至网格单元内的特征要素数据进行标准化处理得到特征要素集，计算并提取城市耗散空间的基础特征要素的关键作用维度与权重矩阵；将网格单元内的各特征要素数据进行等级赋值，并通过权重矩阵对分级后的各特征要素进行加权计算，得到城市空间秩序测度结果；对城市空间秩序测度结果进行集聚性计算，并对集聚性计算所得到数值的高低进行城市耗散空间的判别，得到城市失序空间和城市耗散空间；在得到城市失序空间和城市耗散空间的基础上，回溯分析对应地理位置各特征要素的数值高低，建立判定规则得到四类耗散空间特征要素数据集；将城市耗散空间数据集和四类耗散空间特征要素数据集分别映射到地理空间并展示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种基于空间集聚特征的城市耗散空间判别方法及系统

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